Anti-corruption in global health systems: using key informant interviews to explore anti-corruption, accountability and transparency in international health organisations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Corruption undermines the quality of healthcare and leads to inequitable access to essential health products. WHO, Global Fund, United Nations Development Programme (UNDP) and World Bank are engaged in anti-corruption in health sectors globally. Throughout the COVID-19 pandemic, weakened health systems and overlooked regulatory processes have increased corruption risks. The objective of this study is thus to explore the strengths and weaknesses of these organisations' anti-corruption mechanisms and their trajectories since the pandemic began. DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS: 25 semistructured key informant interviews with a total of 27 participants were conducted via Zoom between April and July 2021 with informants from WHO, World Bank, Global Fund and UNDP, other non-governmental organisations involved in anti-corruption and academic institutions. Key informant selection was guided by purposive and snowball sampling. Detailed interview notes were qualitatively coded by three researchers. Data analysis followed an inductive-deductive hybrid thematic analysis framework. RESULTS: The findings demonstrate that WHO, World Bank, Global Fund and UNDP have shifted from criminalisation/punitive approaches to anti-corruption to preventative ones and that anti-corruption initiatives are strong when they are well funded, explicitly address corruption and are complemented by strong monitoring and evaluation mechanisms. Weaknesses in the organisations' approaches to anti-corruption include one-size-fits-all approaches, lack of political will to address corruption and zero-tolerance policies for corruption. The COVID-19 pandemic has highlighted the necessity of improving anti-corruption by promoting strong accountability and transparency in health systems. CONCLUSIONS: Results from this study highlight the strengths, weaknesses and recent trajectories of anti-corruption in the Global Fund, World Bank, UNDP and WHO. This study underscores the importance of implementing strong and robust anti-corruption mechanisms specifically geared towards corruption prevention that remain resilient even in times of emergency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».