Detection of anisotropic satellite quenching in galaxy clusters up to <i>z</i> ∼ 1
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Satellite galaxies in the cluster environment are more likely to be quenched than galaxies in the general field. Recently, it has been reported that satellite galaxy quenching depends on the orientation relative to their central galaxies: satellites along the major axis of centrals are more likely to be quenched than those along the minor axis. In this paper, we report a detection of such anisotropic quenching up to z ∼ 1 based on a large optically selected cluster catalogue constructed from the Hyper Suprime-Cam Subaru Strategic Program. We calculate the quiescent satellite galaxy fraction as a function of orientation angle measured from the major axis of central galaxies and find that the quiescent fractions at 0.25 < z < 1 are reasonably fitted by sinusoidal functions with amplitudes of a few per cent. Anisotropy is clearer in inner regions ( r200m). We also confirm that the observed anisotropy cannot be explained by differences in local galaxy density or stellar mass distribution along the two axes. Quiescent fraction excesses between the two axes suggest that the quenching efficiency contributing to the anisotropy is almost independent of stellar mass, at least down to our stellar mass limit of $M_{*}=1\times 10^{10}\, {\rm M}_{\odot }$. Finally, we argue that the physical origins of the observed anisotropy should have shorter quenching time-scales than $\sim 1\, \mathrm{Gyr}$, like ram-pressure stripping, because, for anisotropic quenching to be observed, satellites must be quenched before their initial orientation angles are significantly changed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».