Abstract 3145: Mortal Interaction of Sleep Apnea with Ischemic, But Not Non-Ischemic Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Past studies showed that in patients with heart failure (HF), sleep apnea (SA) increases mortality risk, but these patients were not characterized on the basis of HF etiology. Hypothesis: Since patients with ischemic HF may suffer greater adverse consequences of SA-related hypoxia and hypertension than those with non-ischemic HF, SA will increase risk of death in patients with ischemic, but not in those with non-ischemic HF. Methods: From 1997 to 2004, consecutive HF patients with ejection fraction (EF) ≤ 45% had sleep studies and were divided into those with SA (apnea-hypopnea index ≥ 15/hr of sleep) and those without SA. They were followed prospectively to determine all-cause mortality rate. Results: Of 218 patients enrolled, follow up data were obtained in 95%. Of these, 87 (40%) had ischemic HF. SA was found in 53% of those with ischemic HF and in 41% of those with non-ischemic HF. 14 patients with obstructive sleep apnea on CPAP therapy were excluded from the analysis. Of the remaining 193 patients, 34 (18%) died during a mean follow up of 32 months. In the non-ischemic HF group, there was no difference in mortality between those with, and those without SA (Figure ). In contrast, in the ischemic group, mortality was significantly higher in those with SA than those without it (18.9 vs. 4.6 deaths/100 patient-years, P = 0.003). After adjusting for age, EF, New York Heart Association class, β-blocker use, and the presence of diabetes using multivariate Cox analysis, SA remained a significant independent risk for death (HR 3.02, 95%CI 1.07– 8.59, P = 0.037). Conclusions: These data show that ischemic etiology identifies those HF patients with SA at increased risk of death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».