Syringic acid from rice roots inhibits soil nitrification and N2O emission under red and paddy soils but not a calcareous soil
Notice bibliographique
Résumé
Syringic acid (SA) is a novel biological nitrification inhibitor (BNIs) discovered in rice root exudates with significant inhibition of Nitrosomonas strains. However, the inhibitory effect of SA on nitrification and nitrous oxide (N2O) emissions in different soils and the environmental factors controlling the degree of inhibition have not been studied. Using 14-day microcosm incubation, we investigated the effects of different concentrations of SA on nitrification activity, abundance of ammonia-oxidizing microorganisms, and N2O emissions in three typical agricultural soils. The nitrification inhibitory efficacy of SA was strongest in acidic red soil, followed by weakly acidic paddy soil, with no significant effect in an alkaline calcareous soil. Potential nitrification activity (PNA) were also greatly reduced by SA additions in paddy and red soil. Pearson correlation analysis showed that the inhibitory efficacy of SA might be negatively correlated with soil pH and positively correlated with clay percentage. SA treatments significantly reduced N2O emissions by 69.1-79.3% from paddy soil and by 40.8%-46.4% from red soil, respectively, but no effect was recorded in the calcareous soil. SA addition possessed dual inhibition of both ammonia-oxidizing archaea (AOA) and ammonia-oxidizing bacteria (AOB) abundance in paddy and red soil. Structural equation modelling revealed that soil ammonium (NH4+) and dissolved organic carbon content (DOC) were the key variables explaining AOA and AOB abundance and subsequent N2O emissions. Our results support the potential for the use of the BNI SA in mitigating N2O emissions and enhancing N utilization in red and paddy soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».