MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4312078856 · doi:10.3233/bmr-220114

A small painful neuroma of the transverse cervical nerve treated with pulsed radiofrequency: A case report

2022· article· en· W4312078856 sur OpenAlexaff
Mylène Mazerolle, Arash Babaei-Ghazani, Mathieu Boudier‐Revéret, Min Cheol Chang

Notice bibliographique

RevueJournal of Back and Musculoskeletal Rehabilitation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Nerve Disorders
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulsed radiofrequencyNeuromaCervical NerveSurgeryNeuropathic painNeck painNerve rootRadiologyAnesthesiaPain reliefPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neck pain is a common complaint seen amongst patients from all ages. When common causes of neck pain have been ruled out, it is important to investigate further. A careful physical exam can help identify the painful structures. An ultrasound of the area can also be helpful to identify possible structures involved. Neuromas can be treated with oral medications as well as more invasive techniques, such as pulsed radiofrequency (PRF). CASE DESCRIPTION: In this case report, we discuss a 67-year-old female who presented with left anterior neck pain after developing a cervical mass who was later diagnosed as non-Hodgkin lymphoma. A small neuroma of the left transverse cervical nerve was found on ultrasound and ultimately was treated with PRF with a complete resolution of her symptoms at two months follow-up. CONCLUSION: PRF seems to be a useful tool for controlling neuropathic pain caused by a neuroma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Back and Musculoskeletal RehabilitationMême sujetPeripheral Nerve DisordersTravaux en français237 207