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Enregistrement W4312079358 · doi:10.2196/44244

Diagnostic and Therapeutic Management of Urinary Tract Infections in Catalonia, Spain: Protocol for an Observational Cohort Study

2022· article· en· W4312079358 sur OpenAlexvenueno aff
Ana Moragas, Silvia Fernández-García, Carl Llor, Dan Ouchi, Ana García-Sangenís, Mónica Monteagudo, Ramon Monfà, Maria Giner‐Soriano

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyMedicineUrinary systemProtocol (science)Cohort studyCohortIntensive care medicineFamily medicineInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Antibiotic resistance is an individual and public health problem; multidrug-resistant infections could cause an estimated 10 million deaths worldwide by 2050. Unnecessary use of antimicrobials is the most important cause of resistance generation in the community, and an estimated 80% of antimicrobials are prescribed in primary health care, frequently for urinary tract infections (UTIs). OBJECTIVE: This paper presents the protocol for the first phase of the Urinary Tract Infections in Catalonia (Infeccions del tracte urinari a Catalunya) project. We aim to examine the epidemiology of the different types of UTIs in Catalonia (an autonomous community in Spain) and their diagnostic and therapeutic management by health professionals. Furthermore, we aim to evaluate the correlation between types and total consumption of antibiotics for recurrent UTIs in 2 cohorts of women with the presence and severity of infectious complications of urological origin, especially pyelonephritis and sepsis, and 2 potentially serious infections: pneumonia and COVID-19. METHODS: The study is a population-based observational cohort study including adults with a diagnosis of UTI registered in the Information System for the Development of Research in Primary Care (in Catalan: Sistema d'informació per al desenvolupament de la investigació en atenció primària), the Minimum Basic Data Sets of Hospital Discharges and Emergency Departments (in Catalan: Conjunt mínim bàsic de dades a l'hospitalització d'aguts i d'atenció urgent), and data from the Hospital Dispensing Medicines Register (in Catalan: Medicació hospitalària de dispensació ambulatòria) of Catalonia from the period between 2012 and 2021. We will evaluate the variables obtained from the databases to analyze the proportion of different types of UTIs, the percentage of adequate antibiotic treatments prescribed or received for recurrent UTIs according to the national guidelines, and the proportion of UTIs with complications. RESULTS: We expect to describe the epidemiology of UTIs in Catalonia from 2012 to 2021, as well as describe the diagnostic and therapeutic management of UTIs by health professionals. CONCLUSIONS: We expect to find a high percentage of UTI cases with inadequate management according to the national guidelines, considering that on many occasions UTIs are treated with second- or third-line antibiotic therapies with a preference for the longest regimens. Furthermore, the use of antibiotic suppressive therapies, or prophylaxis, in recurrent UTIs will likely be highly variable. Moreover, we aim to determine whether women with recurrent UTIs treated with antibiotic suppressive therapies have a higher incidence and severity of potentially serious future infections, with special attention to acute pyelonephritis, urosepsis, COVID-19, and pneumonia, compared to women who receive antibiotic treatment after they present with a UTI. This is an observational study of data from administrative databases that will not allow causality analysis. The limitations of the study will be handled according to the appropriate statistical methods. TRIAL REGISTRATION: European Union Electronic Register of Post-Authorisation Studies EUPAS49724; https://www.encepp.eu/encepp/viewResource.htm?id=49725. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/44244.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,413
Tête enseignante GPT0,568
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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