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Enregistrement W4312080335 · doi:10.1177/05694345221145008

Conjuring-Up a Bad Guy: The Academy’s Straw-Manning of Milton Friedman’s Perspective of Corporate Social Responsibility and its Consequences

2022· article· en· W4312080335 sur OpenAlex
Jeff Muldoon, Anthony M. Gould, Derek K. Yonai

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe American Economist · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate social responsibilityMainstreamOpposition (politics)Shareholder valueEconomicsPerspective (graphical)Value (mathematics)Social responsibilityShareholderTheme (computing)Positive economicsBusiness ethicsSociologyLaw and economicsPublic relationsManagementLawPolitical sciencePoliticsCorporate governance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Corporate Social Responsibility (CSR), the idea that business stewards have a broader range of societal obligations than maximizing shareholder value, is a mainstream theme in contemporary management research, education, and practice. Carroll points to one of its controversial aspects when he describes a clash between management scholars (who are generally pro-CSR) and their neoclassical economic contrarians. This has become an increasingly one-sided conflict with the pro-CSR side prevailing in both business and academia. CSR proponents have generally viewed Milton Friedman as an opponent of CSR. However, we argue that Friedman’s purported opposition to CSR is something of a caricature. We reveal that Friedman was concerned that his advocacy for free market operation would promote pro-social outcomes. Indeed, through his emphasis on creating value for consumers, being good stewards of scarce resources, and avoiding rent-seeking’s inefficiencies, Friedman has more in common with CSR proponents than is sometimes acknowledged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,803
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle