Conjuring-Up a Bad Guy: The Academy’s Straw-Manning of Milton Friedman’s Perspective of Corporate Social Responsibility and its Consequences
Notice bibliographique
Résumé
Corporate Social Responsibility (CSR), the idea that business stewards have a broader range of societal obligations than maximizing shareholder value, is a mainstream theme in contemporary management research, education, and practice. Carroll points to one of its controversial aspects when he describes a clash between management scholars (who are generally pro-CSR) and their neoclassical economic contrarians. This has become an increasingly one-sided conflict with the pro-CSR side prevailing in both business and academia. CSR proponents have generally viewed Milton Friedman as an opponent of CSR. However, we argue that Friedman’s purported opposition to CSR is something of a caricature. We reveal that Friedman was concerned that his advocacy for free market operation would promote pro-social outcomes. Indeed, through his emphasis on creating value for consumers, being good stewards of scarce resources, and avoiding rent-seeking’s inefficiencies, Friedman has more in common with CSR proponents than is sometimes acknowledged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,031 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».