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Enregistrement W4312080663 · doi:10.1111/j.1755-3768.2022.15568

Intracameral injection of cross‐linking hydrogel polymer as an animal model of <scp>IOP</scp> increase

2022· article· en· W4312080663 sur OpenAlexaff
Johnny Di Pierdomenico, Delaney Cm Henderson, Christian A. Smith, M. L. Hooper, Balwantray C. Chauhan

Notice bibliographique

RevueActa Ophthalmologica · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlaucomaMedicineIntraocular pressureOptic nerveRetinal ganglion cellNeuroprotectionOphthalmologyRetinalGanglionEx vivoIn vivoNeuroscienceBiologyPharmacologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glaucoma is a multifactorial neurodegenerative disease that leads to the progressive loss of retinal ganglion cells (RGCs) and their axons resulting in visual field damage and retinal and optic nerve head changes. Progression is generally slow but, in some patients, can lead to a ‘catastrophic’ reduction of visual function and in advanced cases may lead to blindness. Glaucoma is, in fact, the leading cause of irreversible blindness worldwide. Finding a model of retinal ganglion cell (RGC) loss or experimental glaucoma which accurately mimics human disease has been a challenge for researchers. There have been many attempts to produce a model of studying RGC pathophysiology or death longitudinally to study pharmacological treatments or neuroprotective interventions. There are many methods, both acute and chronic, that have been used to induce retinal ganglion cell death. Some methods made a direct injury to the optic nerve which causes rapid RGC death, while others are models try to increase the IOP with mechanical damage or injection of different agents into the anterior chamber to block aqueous humour outflow. Several models of chronic glaucoma, primarily in non‐human primates and rodents, in which IOP is elevated has been described. However, most of these animal models due to the opacification of the ocular medias as a result of the inflammation or intraocular pression increase only allow to perform a single time point for many different time ex vivo analysis of the RGCs. So, longitudinal changes in the number of RGCs in the same animal can only be performed in vivo. This is an important way to remove the between‐subject variability, but any aging effects will be compounded to those due to disease progression. A novel glaucoma model using a cross‐linking polymer result in a consistent and sustained elevation of IOP with preservation of optical media clarity for long term. This model is based on in situ temperature sensitive cross‐linking of a mixture of two components (hyaluronic acid functionalized with vinyl sulfone (HA‐VS) and thiol groups (HA‐SH)). When the mixture is injected into the anterior chamber, the higher temperature of aqueous humour compared to air causes the gel to solidify within the anterior chamber angle thereby blocking aqueous outflow through the trabecular meshwork and increasing the IOP. Furthermore, the hydrogel is localized to the anterior chamber angle with no noticeable media opacities, thereby allowing repeated in vivo imaging. It has been shown that the increased IOP and the optical media clarity produced in this animal model of glaucoma allows for in vivo study with the Confocal Scanning Laser Ophthalmoscope of the density and structural loss of RGCs, as well as functional loss of RGCs with electroretinography for more than 4 weeks after the hydrogel injection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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