Gradual transitions in genetics and songs between coastal and inland populations of <i>Setophaga townsendi</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Setophaga townsendi is a species of wood warbler (family Parulidae) in northwestern North America that has geographic structure in the mitochondrial and nuclear genomes: while interior populations have differentiated mitonuclear ancestry from the sister species S. occidentalis, coastal populations have a mix of inland and S. occidentalis mitonuclear ancestries. This coastal to inland transition in genomic ancestry raises the possibility of similar geographic structure in phenotypic traits, especially those involved in mate choice. Using qualitative and multivariate approaches, we investigated whether there is a sharp transition between coastal and inland populations in both song and in nuclear DNA. We find there is a shallow geographic cline in Type I song but not in Type II song. Nuclear DNA shows a gradient between coast and inland. There is little correlation between variation in song and the isolation-by-distance pattern in the nuclear DNA. Learned songbird song is shaped by both genetic and cultural processes. There has been a debate on whether song learning promotes or slows down population differentiation. By comparing the within-species variation in song and genetic structures, we can expand our understanding of the dynamic interplay between mating signals and population differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».