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Enregistrement W4312082173 · doi:10.1080/08995605.2022.2153548

Piloting the home ship: Understanding the deployment experience of Canadian Special Operations Forces Command spouses

2022· article· en· W4312082173 sur OpenAlexaffabout
Eva Guérin, Isabelle Richer

Notice bibliographique

RevueMilitary Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensDepartment of National Defence
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftware deploymentSpecial forcesOperations managementPsychologyAeronauticsComputer scienceProcess managementOperations researchBusinessEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Special Operations Forces (SOF) members are frequently deployed to hostile environments for prolonged periods of time, and their families are exposed to unique difficulties and stressors. The purpose of this study was to describe the lived experience of Canadian Special Operations Forces Command (CANSOFCOM) spouses as it relates to the intensity of the SOF deployment process. As part of a larger study, semi-structured interviews were conducted with 29 spouses of CANSOFCOM members. The interviews were coded and analyzed using thematic analysis to identify the central dimensions of spouses' experience with deployment. Participants reflected on their experiences, from pre-deployment to post-deployment, and as they transitioned between deployments, across social/relational, practical/instrumental, and psychological/emotional dimensions. The findings raised important concerns regarding perpetual transitions for the family unit and exhaustion among spouses faced with a deployment loop that never closes. Although results echoed previous studies, in terms of the strain of solo-parenting and coping with children's emotional needs, communication and maintaining connections, these aspects were uniquely affected by repeated deployments, prolonged time away, operations security, and high organizational demands. Although many spouses acquired the strength and skills to cope with the lifestyle, the findings suggest several opportunities to tailor resources and support services to their dynamic needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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