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Enregistrement W4312082270 · doi:10.1063/5.0124468

Single-core multi-channel moiré fiber grating and multi-wavelength LMA fiber grating fabricated based on two-dimensional spatially encoded phase mask

2022· article· en· W4312082270 sur OpenAlexaff
Zonglun Che, Pan Xu, Chunyan Cao, Xijia Gu, Lina Ma, Jing Zhu, Jun Wang

Notice bibliographique

RevueAIP Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFiber Bragg gratingOpticsMaterials scienceGraded-index fiberLong-period fiber gratingGratingPHOSFOSDispersion-shifted fiberPlastic optical fiberSingle-mode optical fiberPolarization-maintaining optical fiberCore (optical fiber)Diffraction gratingPhotonic-crystal fiberOptical fiberFiber optic sensorOptoelectronicsWavelengthPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A two-dimensional optical fiber grating with multi sub-gratings based on a 2D spatially encoded phase mask is designed in this study. The 2D fiber Bragg grating (FBG) is composed of two non-overlapping sub-FBGs, which are laterally separated along the radial direction of the fiber core. Unlike traditional FBGs, the refractive index of the 2D FBG is modulated both on the axial and radial directions of the fiber core, which are realized by spatially encoded diffraction based on a 2D spatially encoded phase mask. Compared with the overlapping grating, the 2D FBG can be fabricated at one time to achieve multi-wavelength output, and its compact structure provides a new idea for multi-wavelength multiplexing. As examples, a single-core multi-channel moiré fiber grating and 2D FBG with three subgratings are designed and fabricated on a single-mode fiber and LMA fiber, respectively. Using a 2D spatially encoded mask can improve the optical fiber refractive index modulation from one- to two- or even three-dimensions, which is helpful for precise manipulation of the complex optical field of optical fiber.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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