RETRACTED: Does political stability contribute to environmental sustainability? Evidence from the most politically stable economies
Dossier post-publication
OpenAlex signale ce travail comme rétracté, mais aucune notice correspondante de Retraction Watch ne figure dans cette base.
Notice bibliographique
Résumé
The study evaluates the effect of political risk on CO 2 emission in the top 10 most politically stable economies (Australia, Canada, Germany, Finland, Denmark, Norway, Netherlands, New Zealand, Sweden, and Switzerland) from 1991/Q1 and 2019/Q4. To the investigators' understanding, this is the first empirical analysis that inspects the effect of political risk on CO 2 emissions in the top 10 most politically stable economies. Therefore, the current paper fills a gap in the existing literature. Innovative quantile-on-quantile regression and quantile causality approaches are applied to explore this nexus. The quantile-on-quantile regression results reveal that in the majority of the quantiles, political risk enhances environmental quality for the case of Norway, Sweden, Canada, and Switzerland. Moreover, political risk degrades the quality of the environment in Australia, Germany, and Denmark, while the outcomes were mixed for the rest. Since political stability has encouraged international corporations to invest. As a result, guaranteeing political stability will attract more foreign investment, pressuring the governments of these countries to treat the climate catastrophe more urgently. Moreover, reforms should be aimed at sustaining existing environmental policies related to the green economy, while local and international firms should vigorously pursue investments in renewable energy sources and energy-saving-efficient technologies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».