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Enregistrement W4312084950 · doi:10.1016/j.chest.2022.12.010

Operational Definitions Related to Pediatric Ventilator Liberation

2022· article· en· W4312084950 sur OpenAlexaff
Samer Abu‐Sultaneh, Narayan P. Iyer, Analía Fernández, Michael Gaies, Sebastián González‐Dambrauskas, Justin Hotz, Martin C. J. Kneyber, Yolanda M. López‐Fernández, Alexandre T. Rotta, David K. Werho, Arun Baranwal, Bronagh Blackwood, Hannah J. Craven, Martha A. Q. Curley, Sandrine Essouri, José Roberto Fioretto, Silvia Hartmann, Philippe Jouvet, Steven Kwasi Korang, Gerrard F. Rafferty, Padmanabhan Ramnarayan, Louise Rose, Lyvonne N. Tume, Elizabeth C. Whipple, Judith Ju‐Ming Wong, Guillaume Émériaud, Christopher W. Mastropietro, Natalie Napolitano, Christopher J. L. Newth, Robinder G. Khemani

Notice bibliographique

RevueCHEST Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesSchool of Medicine, Indiana UniversityEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute for Health and Care ResearchEli Lilly and Company
Mots-clésMedicinePsychological interventionVotingIntensive care medicineMechanical ventilationNursingPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Common, operational definitions are crucial to assess interventions and outcomes related to pediatric mechanical ventilation. These definitions can reduce unnecessary variability among research and quality improvement efforts, to ensure findings are generalizable, and can be pooled to establish best practices. RESEARCH QUESTION: Can we establish operational definitions for key elements related to pediatric ventilator liberation using a combination of detailed literature review and consensus-based approaches? STUDY DESIGN AND METHODS: A panel of 26 international experts in pediatric ventilator liberation, two methodologists, and two librarians conducted systematic reviews on eight topic areas related to pediatric ventilator liberation. Through a series of virtual meetings, we established draft definitions that were voted upon using an anonymous web-based process. Definitions were revised by incorporating extracted data gathered during the systematic review and discussed in another consensus meeting. A second round of voting was conducted to confirm the final definitions. RESULTS: In eight topic areas identified by the experts, 16 preliminary definitions were established. Based on initial discussion and the first round of voting, modifications were suggested for 11 of the 16 definitions. There was significant variability in how these items were defined in the literature reviewed. The final round of voting achieved ≥ 80% agreement for all 16 definitions in the following areas: what constitutes respiratory support (invasive mechanical ventilation and noninvasive respiratory support), liberation and failed attempts to liberate from invasive mechanical ventilation, liberation from respiratory support, duration of noninvasive respiratory support, total duration of invasive mechanical ventilation, spontaneous breathing trials, extubation readiness testing, 28 ventilator-free days, and planned vs rescue use of post-extubation noninvasive respiratory support. INTERPRETATION: We propose that these consensus-based definitions for elements of pediatric ventilator liberation, informed by evidence, be used for future quality improvement initiatives and research studies to improve generalizability and facilitate comparison.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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