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Enregistrement W4312086126 · doi:10.1002/alz.069281

A pilot study to investigate postural sway and saccadic eye movements comprehensively for MCI classification

2022· article· en· W4312086126 sur OpenAlexaboutno aff
Yu Imaoka, Laura Hauri, Andri Flury, Eling D. de Bruin

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpatial Cognition and Navigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSaccadic maskingMontreal Cognitive AssessmentEye movementCognitive Assessment SystemOrientation (vector space)Physical medicine and rehabilitationCognitionPsychologyTask (project management)AudiologyDementiaCognitive impairmentMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background While single assessment of postural sway or saccadic eye movements is potentially useful for dementia screening at clinical settings [1, 2], multimodal assessment of the two movements could improve the screening accuracy [3‐5]. We have developed a novel comprehensive assessment system of posture and saccades, with integrated additional cognitive tasks of visuospatial memory and spatial orientation. We hypothesised that the new system would improve the classification of mild cognitive impairment (MCI). Method 23 older adults joined the experiment and were split into two group based on the score of Montreal Cognitive Assessment (MoCA) [6]: 20 healthy older adults (HA) (70.35±4.93 years, 11 men / 9 women) and 3 older adults with MCI (74.7±4.04 years, 1 man / 2 women). The assessment system consists of stabilometer (GP‐5000, ANIMA Corporation, Japan) and a head‐mounted display virtual reality (VR) technology (VIVE Pro Eye, HTC Corporation, Taiwan). We measured postural sway and pro‐ or anti‐saccadic eye movements simultaneously in each of three different VR environments: #1) no additional cognitive task, #2) with visuospatial memory task, and #3) with spatial orientation task. We compared the parameters of saccades and postural sway between HA and MCI groups. Result HA group achieved the MoCA score of 27.2±1.64, while MCI group scored 20.3±2.08 ( P =0.006). Our analysis did not find significant differences between the two groups in all parameters. However, we observed moderate effect on standard deviation of centre of pressure in medio‐lateral direction in two test conditions: 1) the condition with pro‐saccade and visuospatial memory tasks ( P =0.14; effect size = 0.32) and 2) the condition with anti‐saccade and spatial orientation tasks ( P =0.09; effect size = 0.36). Conclusion Moderate effect was observed on postural sway behaviours in the two test conditions. Since these conditions theoretically activate wider areas of the brain, our comprehensive assessment approach could be useful for dementia screening. Future research requires more sample size of MCI population for further analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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