PPA Tele‐Savvy: Piloting an Online Intervention with Care Partners of Persons Living with Primary Progressive Aphasia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Primary Progressive Aphasia (PPA) brings unique challenges for caregiving families. Most evidence‐based interventions available to dementia caregivers do not match their needs for tailored psychosocial support. Method This pilot study funded by the Emory University Roybal Center is an adaptation of the evidence‐based on‐line psychoeducation program (Tele‐Savvy) to address the unique challenges facing informal caregivers of those living with PPA and to help these caregivers achieve competence in their role. Using focus group data from PPA caregivers previously enrolled in Tele‐Savvy, the program curriculum was adapted to address caring for persons living with PPA. The intervention consists of seven 90‐minute weekly videoconference sessions with weekly homework, coaching and debriefing sessions. Pre/post measures look at the effects of the program on PPA knowledge, mood, caregiver burden, perceived stress, competence, quality of life and couple relationship for 9 spouse caregivers followed by a focus group 2 weeks post‐intervention to obtain additional feedback. Result The 7‐week course was not complete by the time of abstract submission. Results will be available at the time of the conference. Conclusion We aim to demonstrate the feasibility of offering an online PPA caregiver intervention tailored to meet their specific needs. Future research will be conducted based on what is learned from this pilot program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».