Nighttime behaviors, but not insomnia, correlates with cognition and biomarkers of dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background While sleep disturbances appear to be risk factors in the progression of Alzheimer’s disease (AD) and other dementias, little is known about the prevalence across dementia severity and the potential influence on the trajectory of cognitive decline. Method We used the prospective National Alzheimer Coordinating Center Uniform Data Set to evaluate the hypotheses that the prevalence of insomnia differs by definition and by stage of cognitive impairment, that certain sleep features track with established biomarkers of AD, and that longitudinal changes in sleep disorders affect cognition and AD biomarkers. We conducted cross‐sectional analyses to determine the prevalence of clinician‐determined insomnia and nighttime behaviors (nighttime restlessness, agitation, daytime sleepiness) in normal, mild cognitive impairment (MCI), and demented individuals, as defined by Montreal Cognitive Assessment (MoCA) cut‐off scores obtained during the patient’s first visit. We evaluated mean MoCA scores, hippocampal volumes, and CSF phosphorylated tau:beta amyloid ratios obtained near the first visit using Analysis of Variance (ANOVA) with age as a covariate. In longitudinal evaluations, we classified changes in insomnia and nighttime behaviors as “none”, “remitted”, “acquired”, or “steady” between the first and last visits. Similar changes in MoCA scores and hippocampal volumes were assessed with repeated‐measure ANOVA. Result The prevalence of clinician‐identified insomnia at initial visits was 15%, 17%, and 13% for normal, MCI, and dementia groups respectively. Prevalence of clinician‐identified nighttime behaviors was 13%, 19%, and 27% respectively. Insomnia was significantly associated with higher MoCA scores, larger hippocampal volumes, and higher pTau:Beta values, indicating those with clinician‐identified insomnia had better cognition and less neurodegeneration than individuals who clinicians identified to be without insomnia. In contrast, the presence of nighttime behaviors were associated with significantly worse cognition, smaller hippocampal volumes, and lower pTau:Beta. Similar findings were seen between longitudinal associations of sleep disorders and cognition and hippocampal volumes. Conclusion Our findings suggest that the clinician determination of insomnia may be under‐recognized in patients with cognitive impairment seen in memory disorders clinics, and that nighttime behaviors especially when reported by family members may better reflect sleep disturbances, the biological underpinnings of AD, and have diagnostic specificity in AD over insomnia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».