Utility of online cognitive test in cognitive neurology unit
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Delirium is one of the most common complications in hospitalized elders and corresponds with a higher risk of cognitive decline and death. Numerous test batteries exist to assist clinicians in detecting delirium, but it continues to be undiagnosed in up to 88% of patients, particularly those with AD where “confusion” is mistakenly attributed to impaired baseline (1). This pilot study investigated the utility of a digital cognitive assessment (D‐Cog), in the form of an iPad game, which would allow for rapid and routine baseline testing in patients with AD so that delirium‐induced changes can be easily detected. Method While collecting traditional vital signs, medical assistants in the Beth Israel Deaconess Center (BIDMC) Cognitive Neurology Unit (CNU) prompted 67 willing patients to complete the D‐Cog assessment, an adaptive visuospatial span task, on an iPad. We then retrospectively reviewed the medical records of each patient to collect diagnosis, demographics, and pen‐and‐paper neuropsychological scores (e.g., MoCA or MMSE). Of the 67 patients (mean age 67, 29 female), 22 were clinically diagnosed with mild cognitive impairment (MCI) or varying severities of AD. Result The assessment was successfully completed by 52 participants. 15 participants, including 5 participants with moderate AD, experienced great difficulty during the task and were subsequently excluded. The 17 included participants with AD (mean age 75, 6 female) averaged a D‐Cog score of 4.1 and a MMSE score of 23.1. In comparison, a control group with no cognitive concerns (n = 16, mean age 60, 9 female) garnered a 6.7 average D‐Cog score and 29.3 MMSE score. The difference in D‐Cog scores was significantly different at p = 0.001. Conclusion The D‐Cog assessment is feasible in clinical practice for patients with a wide range of cognitive impairments. These scores can act as an attentional baseline to compare against later testing in the event of suspected delirium. While the D‐Cog is derived from traditional pen‐and‐paper testing, its digital framework offers new opportunities for adaptive and remote testing. Reference Fong TG, Davis D, Grodon ME, Albuquerque A, Inouye SK. The interface between delirium and dementia in elderly adults. Lancet Neruol. 2015; 14(8): 823–32
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».