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Enregistrement W4312086350 · doi:10.1002/alz.069150

Effect of Matcha green tea on cognitive functions and sleep quality in elderly adults with cognitive decline: a randomized controlled study over 12 months

2022· article· en· W4312086350 sur OpenAlexaboutno aff
Kazuhiko Uchida, Kohji Meno, Hideaki Suzuki, Tatsumi Korenaga, Hitomi Ito, Makoto Inoue, Shan Liu, Miho Ota, Noeru Shiraki, Shin Nakamura, Satoshi Yomota, Nobuyuki Akinaga, Yoshitake Baba, Chika Tagata, Yoshiharu Araki, Shuto Tsunemi, Kenta Aso, Shun Inagaki, Sae Nakagawa, Makoto Kobayashi, Takashi Asada, Tetsuaki Arai, Takanobu Takihara

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive declineMoodMedicineDementiaEffects of sleep deprivation on cognitive performanceMontreal Cognitive AssessmentRandomized controlled trialNeurocognitiveInternal medicineCognitionAudiologyPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Nutrition is a pivotal factor in the prevention of dementia. Matcha green tea powder, which contains L‐theanine, caffeine, and epigallocatechin gallate, has the beneficial effects of each constituent on cognitive functions and mood. However, no long‐term clinical study has yet been performed to evaluate the effect of Matcha on psychological functions. Here, we performed a randomized, double‐blinded, placebo‐controlled, clinical study, conducted over 12 months, to investigate the effect of Matcha on cognitive functions and sleep quality. Furthermore, the relationship between blood and neuroimaging biomarkers and the effect of Matcha was investigated. Methods We recruited 939 community‐dwelling older adults aged 60–84 years and enrolled subjects with a diagnosis of subjective cognitive decline (SCD) and mild cognitive impairment (MCI). A total of 99 subjects (64 SCD, 35 MCI) were randomized, with 49 receiving Matcha (2 g/day, male 23, female 26) and 50 receiving placebo (male 20, female 30). The groups were adjusted for age, sex, and APOE4 genotype. Cognitive functions were assessed by MMSE, MoCA, ADAS‐cog, RBANS, and the CNS Vital Signs computerized neurocognitive battery. Sleep quality was measured by the Pittsburg Sleep Quality Index (PSQI). Plasma biomarkers and neuroimaging (Amyloid PET, MRI, SPECT, fNIRS) were also assessed. The change of outcome variables from the baseline to 12‐month was tested statistically using a mixed‐effects model. Results Compared to the placebo, the consumption of Matcha induced a significant improvement in social acuity assessed by perception of facial emotion (P = 0.034), while continuous performance showed a trend towards improvement. The PSQI differed by 0.86 between the groups, indicating an improvement in sleep quality in the Matcha group compared to the placebo group (P = 0.087). The MMSE score showed a slight increase in the Matcha group. Amyloid PET SUVR showed no change from baseline to 12‐month in either group, while the plasma Aβ42 was reduced in the Matcha group, suggesting increased clearance of peripheral Aβ42. Conclusion Facial emotion recognition is impaired in cognitive impairment. This long‐term intervention study suggests that Matcha consumption can improve emotion perception and attention, and sleep quality in elderly adults with cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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