The Asian Cohort for Alzheimer’s Disease (ACAD) Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Asian Americans and Canadians (ASACs) are the fastest growing minority group in the US and Canada. ASACs are under‐sampled in Alzheimer’s disease (AD) research. Culturally appropriate, community‐based approaches to recruit these understudied communities are urgently needed, and in 2021 the Asian Cohort for Alzheimer’s Disease (ACAD) began recruitment to the first large dementia genetics cohort to examine genetic and non‐genetic risk factors for AD among ASACs. Our clinical and community‐based participatory research (CPBR) scientists have a long collaborative history and specific experience in leading AD and CBPR research. Method The ACAD pilot study has 8 recruiting sites (6 US and 2 Canadian), a coordinating site, and an analysis site. ACAD piloted a data collection packet (DCP) and pre‐screening/sample collection procedures. The Outreach workgroup translated the forms and an outreach campaign into Chinese (Mandarin and Cantonese), Vietnamese and Korean. Data Management created a central RedCap database. The Training workgroup developed a curriculum for the administration of the DCP and for culturally appropriate approaches to recruitment. We recruited in collaboration with community partners, clinics, and nursing homes that serve Asian communities. Result ACAD’s pilot study has consented 216 participants (142 Chinese, 20 Vietnamese and 54 Korean), and 126 (58%) have completed the DCP. The majority the consent (64.3%) were given by women. The age range of the sample is 60‐93 years. 60.3% have college or graduate level education. 101 of the 126 participants provided saliva (51) or blood (50) biosamples. Data entry is complete, with Consensus Diagnoses fully reviewed on 18 participants. Among 34 diagnosed participants, there are 19 healthy controls, 11 Subjective Cognitive Complaints, 3 Mild Cognitive Impairments, and 1 Probable or Possible AD case. Conclusion Lessons learned during the pilot phase of ACAD will provide guidance for future studies to explore risk factors for AD and related dementias. In collaboration with ongoing consortium efforts in Alzheimer’s Disease Genetics Consortium (ADGC), insights from ACAD may identify potential novel, population‐specific therapeutic pathways for AD. Our long‐term goal will be to expand ACAD to have a larger sample size and include other Asian American subgroups .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».