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Enregistrement W4312086429 · doi:10.1002/alz.068991

Peripheral blood leukotriene B4 and E4 as biomarkers in Alzheimer’s disease

2022· article· en· W4312086429 sur OpenAlexaffabout
Lisa Y. Xiong, Di Yu, Nuanyi Liang, Qing Shen, Robert A. Hegele, Joel Ramirez, Maged Goubran, Jennifer S. Rabin, Krista L. Lanctôt, Sandra E. Black, Maria Carmela Tartaglia, Anthony E. Lang, Brian Tan, Sean Symons, Ameer Y. Taha, Walter Swardfager

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreBaycrest HospitalRobarts Clinical TrialsHealth Sciences CentreSunnybrook HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroop effectMedicineDementiaInternal medicinePsychologyAudiologyCalifornia Verbal Learning TestCognitionTrail Making TestHyperintensityVerbal learningNeuropsychologyMagnetic resonance imagingDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background We showed recently that use of leukotriene receptor antagonists, typically used in asthma therapy, was associated with preserved executive function among people with Alzheimer’s disease (AD) dementia. The aim of this study was to determine if leukotriene B4 (LTB4) and E4 (LTE4) would be associated with longitudinal changes in cognitive performance and cerebrovascular disease markers in people with AD. Method Participants with clinical AD or mild cognitive impairment were identified from the Ontario Neurodegenerative Disease Research Initiative. LTB4 and LTE4 were extracted from fasting serum and quantified using ultra‐high performance liquid chromatography‐tandem mass spectrometry (UPLC‐MS/MS). Concentrations below the limit of detection were imputed using quantile regression imputation of left‐censored data. Cognition was assessed using composite scores for executive function (Trails Making Test B, Symbol Digit Modalities Test, Stroop switching task, and verbal fluency) and memory (Rey Auditory Verbal Learning Test and Brief Visuospatial Memory Test). White matter hyperintensities (WMH), lacunes, and perivascular spaces (PVS) were quantified using T2‐weighted structural magnetic resonance imaging (MRI). Longitudinal associations between baseline LTB4 or LTE4 and cognition and imaging markers at baseline and 1‐year‐follow‐up were assessed using mixed‐effects linear regression models, controlling for baseline demographic factors, medication use, and vascular comorbidities. Findings were corrected for multiple comparisons using a 5% false discovery rate. Result Among 158 participants (mean age = 69.22 years, 51% female, mean education = 14.61 years), higher baseline concentrations of LTB4 were not associated with performance in executive function or memory over time nor with changes in WMH, lacunes, or PVS over time. Higher baseline concentrations of LTE4 were associated with better performance in memory over time (β = 0.153 [95% CI = 0.026, 0.287]; however, this finding did not survive correction for multiple comparisons (adjusted p = 0.260; Table 1). Conclusion In a group of patients with AD, higher LTB4 and LTE4 in serum were not associated with changes in cognitive performance nor markers of cerebrovascular disease. These findings suggest very little potential for serum leukotrienes as biomarkers for cognitive decline of cerebrovascular disease progression in AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
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