Shorter disease duration in females with sporadic frontotemporal dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Previous reported sex differences on disease duration (DD) of frontotemporal dementia (FTD) have been inconsistent and lack the comparison between genetic and sporadic FTD. Our aim was to study the difference in disease duration between males and females in genetic and sporadic FTD. Method Mortality data was obtained from 61 deceased patients with genetic FTD (52% male) and 117 deceased patients with sporadic FTD (64% male) from the international FTD cohort previously reported by de Boer et al., 2021. The age at symptom onset (AAO), age at death (AAD) and the DD (defined as the time between age at symptom onset and age at death) were compared between males and females in the genetic and sporadic FTD group using Mann Whitney U tests. Result Genetic FTD did not show significant sex differences in AAO, AAD and DD (p = 0.3, p = 0.3, p = 0.8 respectively, Figure 1). In sporadic FTD, the AAO and AAD did not significantly differ between males and females (p = 0.8 and p = 0.2 respectively). The DD in the sporadic FTD group was significantly shorter in females (median DD 7.0 years) in comparison to males (median DD 8.0 years, p = 0.01, Figure 2). Conclusion In this study we show that females with sporadic FTD have a shorter disease duration than males whereas in genetic FTD the disease duration does not differ between sex. These findings suggest the existence of sex‐related differences in the disease course of sporadic FTD. We urge the need for international epidemiological FTD studies to further explore the role of sex in both genetic and sporadic FTD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».