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Enregistrement W4312086553 · doi:10.1002/alz.068626

Developing a new clinical interview to assess awareness in dementia.

2022· article· en· W4312086553 sur OpenAlexaboutno aff
Catherine M. Alexander, Anthony Martyr, Linda Clare

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaPsychologyClinical Dementia RatingMontreal Cognitive AssessmentAcknowledgementTelephone interviewCognitionAnosognosiaClinical psychologyApplied psychologyCognitive impairmentMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background People with dementia differ in degree of awareness of difficulties. Awareness can influence well‐being, communication and relationships, and impact on personal safety and decision‐making in everyday and clinical situations. Evaluating awareness could facilitate person‐centered care. A scoping review identified the lack of a brief, multidimensional clinical tool. We aimed to develop and test a new awareness interview for clinical use. Method Measure development was informed by scoping review findings, available evidence about awareness phenomena in dementia, and considerations of suitability for remote as well as in‐person administration. Some items were drawn from existing validated measures, covering awareness of functional ability, memory, and socio‐emotional functioning, and new items were developed to assess awareness of medication management and mobility, providing a profile of awareness across these domains. Scoring was based on calculation of discrepancies between self‐rating and either informant ratings or objective memory task performance, as well as self‐reported acknowledgement of specific symptoms. The interview was tested for feasibility and acceptability in a remotely‐administered pilot study. The interview was administered to 31 community‐dwelling people with mild‐to‐moderate dementia recruited in England in 2020‐2021, via telephone or Zoom video‐call. A caregiver, acting as an informant, completed a corresponding questionnaire in advance. Cognitive ability of the participant with dementia was assessed with the Montreal Cognitive Assessment‐5 minute protocol (MoCA‐5 min). Structured and open‐ended feedback was obtained from participants and caregivers Result The interview was completed by 29 participants with MoCA‐5 min scores ranging from 9.5 to 29.Two participants with lower MoCA‐5 min scores were unable to complete the interview. Remote administration was straightforward with few challenges, taking on average under 11 minutes. Awareness profiles showed a spectrum of awareness across domains. Feedback indicated that interview questions were acceptable and understandable, but certain aspects, such as the memory task, could be somewhat upsetting as they highlighted current difficulties. Conclusion The new Healthcare Awareness Profile Interview (HAPI) shows potential as an evidence‐based brief clinical tool for assessing awareness in people with mild‐to‐moderate dementia. Following discussions with clinical advisory and patient and public involvement groups, a final version will be prepared for a larger validation study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,233
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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