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Enregistrement W4312086755 · doi:10.1002/alz.069079

Age‐dependent effects of the p75 neurotrophin receptor modulator LM11A‐31 on Alzheimer’s disease biomarkers in a 26‐week safety and exploratory endpoint trial

2022· article· en· W4312086755 sur OpenAlexaff
Hayley R. C. Shanks, Anne Börjesson‐Hanson, Manfred Windisch, Stephen M. Massa, Frank M. Longo, Taylor W. Schmitz

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasal forebrainMedicineInternal medicineCholinergic neuronNeuroscienceNeurotrophinSenile plaquesDiseaseAlzheimer's diseaseOncologyPsychologyCholinergicReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The p75 neurotrophin receptor (p75NTR) modulates pro‐ and anti‐apoptotic pathways as well as neurite and neuritic spine integrity. This receptor is expressed in cells vulnerable to aging and disease, including basal forebrain cholinergic neurons and hippocampal pyramidal neurons. It is also expressed by glial cells under pathological conditions. Pharmacological modulation of the p75NTR with LM11A‐31 alters both age‐ and disease‐related neuronal dysfunction. For example, LM11A‐31 reverses neuritic pathology in aged mice and reduces amyloid‐induced tau phosphorylation in mouse models of Alzheimer’s disease (AD). In this proof‐of‐concept study, we examined the effects of LM11A‐31 treatment on longitudinal neuroimaging and CSF biomarkers in humans with mild to moderate Alzheimer’s disease. Based on our preclinical work, we hypothesized that age and disease may interact to predict response to LM11A‐31 treatment in humans. Therefore, we additionally conducted subgroup analyses of drug effect in older and younger individuals. Method Participants with mild to moderate AD (MMSE score = 18‐26; age 55‐85 years) were enrolled in a 26‐week placebo‐controlled phase 2a safety and exploratory endpoint trial of LM11A‐31. Exploratory outcome measures included structural MRI, CSF AD core biomarkers, and CSF biomarkers related to pathological processes affected in mouse studies including synaptic integrity and inflammation. For placebo and drug, age subgroups were defined using a median‐split: younger (<72 years) and older (> = 72 years). Result Whole brain structural MRI analyses revealed that 26‐week treatment with LM11A‐31 reduced longitudinal grey matter degeneration in AD‐vulnerable brain regions including the inferior temporal gyrus, insula, frontal operculum and retrosplenial cortex. Furthermore, drug treatment, compared to placebo, prevented longitudinal increases of CSF tau, the presynaptic biomarker SNAP25, and the inflammatory biomarker YKL‐40. Median split analyses demonstrated that drug effects for structural MRI and CSF measures were consistently stronger in younger individuals. Conclusion This investigation highlights that biomarkers may demonstrate age‐dependency in response to therapeutic interventions in the context of mild‐moderate AD. Our results may inform biomarker selection and design of future studies of LM11A‐31 in human AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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