Validating Frontal Memory‐related Neuromarkers for Mild Cognitive Impairment using Identical Protocols in Two Racial and Culturally Distinct Cohorts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Studies using standardized cognitive assessments across disparate populations are often confounded by sociocultural differences, leading to a lack of comparative standards to assess the degree of Mild cognitive impairment (MCI). Thus, testing in diverse populations is essential in validating biomarkers for MCI and avoiding race and cultural confounders. Applying an identical, cross‐culturally accepted, non‐invasive, electrophysiological protocol, we test the hypothesis that the frontal neuromarkers for MCI are consistent in two samples of older adults in the US and China. Method Using an identical, clinically friendly protocol with a wireless 14‐channel headset (eMotiv), we recorded EEG signals along with accuracy and reaction times during a visual object working memory task in two samples of older adults. The Kentucky sample includes 12 Normal Cognition NC; (Mean age 68); 7 MCI (age 81) while the Beijing sample includes 11 NC (age 64) and 16 MCI (age 65). Each participant also received assessments in NACC UDS 3.0. The 10‐min task asked each subject to remember two visual objects and then determine whether the subsequent object is a Match or Nonmatch to one of the two held in working memory. Result We found that left frontal sites showed significant mean amplitude differences between MCI and NC during target match retrievals. The persons with MCI showed reduced responses to memory targets at the F3 and F7 sites in Kentucky. The MCIs’ reduction patterns were significant in the left frontal F3 but not significant at F7 in Beijing sample. The Beijing participants were on average younger than KY participants, leading to a reduction in quantitative signal change, however, the effect remains robust and parallels those from Kentucky. The current results using a fast and two‐target memory task are consistent with previously reported results using 64‐channels and a longer version of the memory task with single‐target. Conclusion We have validated frontal neuromarkers for MCI risk in two diverse samples. The current finding has significant implications for clinical practice which creates a path for the next step: large‐scale, low‐cost, and culturally‐accepted screening for risk of cognitive decline in individuals, irrespective of their socio‐cultural, geographical, or societal background.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».