Lower myelin content is associated with poorer gait variability in older adults with cerebral small vessel disease and mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Mobility decline is often observed in individuals with cerebral small vessel disease (cSVD). Loss of myelin in the cerebral white matter is a common feature of cSVD and could be one of the mechanisms contributing to poor mobility; however, this hypothesis remains to be tested. Using myelin water fraction (MWF), we investigated whether myelin content is associated with gait parameters in older adults with cSVD. Method Cross‐sectional data from individuals with cSVD and mild cognitive impairment were analyzed. Myelin content was assessed via MRI multi‐echo gradient and spin echo T2 relaxation sequence, indexed as myelin water fraction (MWF). Gait parameters were measured using an electronic walkway. Hierarchical regression models adjusting for total intracranial volume, age, sex, body mass index, and Mini‐Mental State Examination were conducted to determine the associations between MWF and gait parameters. Significant models were further adjusted for white matter hyperintensity burden. Result Sixty‐four participants were included (mean [SD], age = 75.2y [5.4], 62.5% female). In adjusted models, lower MWF in the cingulum (Unstandardized B (95% CI): ‐5.12 [‐9.21 to ‐1.04], R2change = 0.09, Fchange = 6.31, pchange = 0.015), superior longitudinal fasciculus (‐3.79 [‐7.29 to ‐0.29], R2change = 0.07, Fchange = 4.70, pchange = 0.034), posterior corona radiata (‐4.86 [‐9.45 to ‐0.27], R2change = 0.07, Fchange = 4.49, pchange = 0.039), and body of the corpus callosum (‐4.19 [‐8.19 to ‐0.20], R2change = 0.06, Fchange = 4.41, pchange = 0.040) was associated with higher cycle time variability. White matter hyperintensity burden weakened these associations. Conclusion In older adults with cSVD, Lower myelin content in specific white matter tracts may contribute to higher gait variability, increasing the overall risk of mobility impairment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».