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Enregistrement W4312086867 · doi:10.1002/alz.068900

Association between Lifespan Exercise Habits and Cognitive Function in Older Age: the Bunkyo Health Study

2022· article· en· W4312086867 sur OpenAlexaboutno aff
Huicong Shi, Hiroki Tabata, Hikaru Otsuka, Yuki Someya, Hideyoshi Kaga, Hitoshi Naito, Abulaiti Abudurezake, Futaba Umemura, Mai Kiya, Naoaki Ito, Tsubasa Tajima, Yasuyo Yoshizawa, Saori Kakehi, Ryuzo Kawamori, Yoshifumi Tamura

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfoundingDyslipidemiaLogistic regressionOdds ratioCognitionGerontologyDemographyDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Preventing or delaying the onset of mild cognitive impairment (MCI) is a crucial strategy for maintaining an independent life in old age (Rodakowski J et al., 2014). Exercise habits for ∼ ten years in the 50s or older were associated with preserving cognitive function (Rovio, S., et al., 2005; J Krell‐Roesch, et al., 2021). However, it is still unclear whether continuous exercise habits throughout the 50s to late life are required to prevent MCI. This study aimed to investigate the association between continuity of exercise habits from the 50s to late life and MCI in older age. Method We included 1585 participants (669 males and 916 females) aged 65 to 84 years old living in an urban area (Bunkyo Health Study). MCI was defined as the Japanese version of The Montreal Cognitive Assessment score of 22 points or less. Participants were divided into three groups based on continuity of exercise habits in each decade of the 50s to current age: never having exercise habits in their 50s to current [Never group, reference], having exercise habits in one or several of ages from 50s to current [Intermittent group], and having continuous exercise habits in all of ages [Continuous group]. The odds ratio (ORs) for the prevalence of MCI were obtained using logistic regression models while adjusting for potential confounders including age, years of education, body fat percentage, smoking history, alcohol intake, and cognition‐related diseases (hypertension, diabetes mellitus, dyslipidemia, cerebrovascular disease). Result Compared with the Never group, none of the ORs for MCI were statistically significant in men (Intermittent group: ORs: 0.60, 95%CI: 0.36 – 1.02; Continuous group: ORs: 0.99, 95%CI: 0.61 – 1.63; P for trend: P = 0.93). In contrast, the ORs for MCI were significantly lower in the Continuous group in women (Intermittent group: ORs: 0.74, 95%CI: 0.47 – 1.17; Continuous group: ORs: 0.50, 95%CI: 0.29‐0.87; P for trend: P = 0.01). Conclusion More sustained exercise participation from the 50s to late life was associated with a lower prevalence of MCI in women but not in men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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