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Enregistrement W4312086872 · doi:10.1002/alz.066351

Sex/Gender, Relationship Status, and Alzheimer’s and Related Dementia Diagnoses after Probable Dementia

2022· article· en· W4312086872 sur OpenAlexaff
D. Hanes, Sean Clouston

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaMedicineHazard ratioDemographyProportional hazards modelIncidence (geometry)Confidence intervalGerontologyMedical diagnosisEthnic groupDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Differences by relationship status have been found in both cognitive‐assessment scores and prevalence and incidence rates for Alzheimer’s disease and related dementias (ADRD), but little is known about delayed and missed ADRD diagnoses after cognitive impairment emerges. Existing research has reported underdiagnosis for people of color, men, and people with less education. Method Using data from the Health and Retirement Study (2000‐2018), we analyzed associations between relationship status and time to ADRD diagnosis following probable dementia (PD). We examined risk of ADRD diagnosis by sex/gender and relationship status (married/partnered or single at the time of the first PD‐scoring assessment), adjusting for race/ethnicity, age, and education. Cox proportional hazards modeling was used to account for right‐censoring, with the risk period beginning at the time of the incident PD. Failure occurred when ADRD diagnosis was self‐reported. We also examined time until diagnosis among all participants with a recorded case of incident PD (N = 3,216 subjects: 9,540 observations). Restricted mean times to diagnosis and multivariable‐adjusted hazard ratios (aHR) with 95% Confidence Intervals (95% C.I.) were reported. Result Table 1 shows summary statistics; Table 2 provides hazard ratios; Table 3 shows mean times to diagnosis. Married/partnered women had the highest likelihood of receiving a diagnosis during the study period (HR: 1.197; 95% CI: 1.020‐1.360; p = <.001); single woman also had higher risk of diagnosis (HR: 1.178; 95% CI: 1.025–1.400; p = <.001). Mean time to diagnosis for men was 8.69 (±0.20); for women, 7.38 (±0.13). Singles received diagnoses sooner (7.32±0.135 years) than married/partnered people (8.39±0.169). Categorizing by sex/gender and relationship status, married/partnered women have the lowest mean times (7.00±0.148); single and married/partnered men’s mean times to diagnosis do not differ. Conclusion Relationship status is associated with women’s likelihood of reporting ADRD diagnosis and time to diagnosis, but not men’s. Further investigation is required to analyze potential sources of this disparity, including interactions with education, income, and insurance status, and additional gendered relationship, social, and familial factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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