Developing an Ethnographic Community‐Based Participatory Research Dementia Study with Diverse Indigenous Populations: Indigenous Cultural understandings of Alzheimer’s disease and related dementias – Research and Engagement (ICARE) project
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Dementia diagnoses have been increasing in Indigenous populations for over a decade and have now surpassed rates in non‐Indigenous populations in both Canada and the U.S. Prevalence rates of Alzheimer’s Disease and Related Dementias (ADRD) are approximately 3 times higher in Indigenous populations compared to White populations, with a 10‐year earlier onset . The ICARE project (NIH –5R56‐AG‐62307‐2) qualitatively explores the impact of ADRD in Indigenous populations across four diverse sites in Canada and the United States. Method We used a community‐based participatory research (CBPR) approach and a two‐eyed seeing framework to establish research partnerships with four Indigenous communities/regions: 7 Anishinaabe First Nations on Manitoulin Island, Ontario Canada; Red Lake Tribal Nation, Minnesota; Grand Portage Tribal Nation, MN; and the Oneida Nation, Wisconsin. The community engagement strategy supported the infrastructure needed to conduct dementia research in a culturally safe and appropriate way that respects Tribal Sovereignty. Result Indigenous community‐based researchers were hired at each site and each underwent research training designed by the ICARE team. With guidance from local leadership, we established 8–12‐member community advisory groups at each site to serve as partners to guide the research. We collected preliminary ethnographic data on social determinants of health, demographics, community health, aging and dementia specific services. We demonstrated feasibility with pilot data collection of key informant interviews with Traditional Knowledge Keepers, Administrators, and Providers (n = 54) and sequential focus groups with local health care staff and formal caregivers that work with Indigenous older adults (n = 17). Conclusion NIH/NIA R56 funding resulted in the establishment of the community‐based infrastructure to support on‐going ADRD research in the four diverse communities. We demonstrated the feasibility of supporting community‐engaged dementia research partnerships with Indigenous communities who have differing cultural, political and historical contexts. This foundation is supporting the expansion of ICARE into a 5‐year ethnographic research study aimed at creating a foundational ethnographic database of AI/FN lived experience of ADRD across the disease trajectory that can be examined to inform the creation of culturally appropriate and safe approaches to improve dementia diagnostics, care, and outreach (NIH‐R01‐AG‐62307‐2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».