Smart Home Tech: an interface to provide feedback to caregivers of persons living with cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Home‐based sensor technologies can detect information on daily activities, such as sleep, activity level, and time spent together. This is relevant information for care partners of individuals with cognitive impairment as it can detect early changes in daily activities and cognition. The challenge is how to present thousands of data points to care partners in real‐time, allowing them to make adjustments in their daily routine to help reduce burden. Method The Collaborative Aging Research using Technology (CART) sensor platform was installed in 4 Ottawa homes of persons with cognitive impairment and their care partner. This system includes contact and motion sensors to assess home activity, a smart watch to record steps and sleep patterns, a bed sensor, and medication tracking pillboxes. Questions regarding areas of stress, the types of information that caregivers would like to receive, and how to receive their data were posed in focus group discussions involving caregivers with and without the sensor platform. An interface was designed based on participant input. Result Eight care partners (75% female) aged 30 to 81 participated in focus groups that obtained their opinions on the usefulness of a feedback system, its content, layout, and frequency in which care partners would like to receive their sensor information. The majority of participants wished to be sent their sensor information on a weekly basis in easy to interpret graphical formats that summarized information for them. An algorithm that collects sensor data, parses appropriate measures; steps, sleep, time together in a room, and displays it in graphical representation, was developed. The user interface displays the daily summary compared to the weekly average, with the ability to navigate between day and weekly views. Conclusion Sensor‐based data needs to be displayed in an efficient and convenient manner if it is going to be used by care partners to help guide changes in behavior to reduce stress. This project designed an interface, based on user feedback. This system also has the potential to be used by clinicians to evaluate longitudinal cognitive decline. Next, we will provide participants with the CART system with sample visual reports and gather their feedback.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».