Mild behavioral impairment and functional connectivity in dementia‐free elderly
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Mild Behavioral Impairment (MBI), characterized by de novo emergent and persistent neuropsychiatric symptoms in later life, may be used to improve early detection of neurodegenerative disease. While alterations in resting‐state networks have been demonstrated in early‐stage Alzheimer’s disease (AD), few studies have explored these networks in MBI. Here, we assessed activity in the default mode network (DMN) and the salience network (SN), using resting‐state functional magnetic resonance imaging (fMRI), in association with MBI. We hypothesized that the strength of functional connectivity (FC) within the DMN and SN would be reduced in dementia‐free persons with MBI (MBI+), relative to those without (MBI‐). Methods Data from dementia‐free participants in three prospective cohort studies were pooled. MBI+ status was determined using the MBI‐checklist. Imaging data were acquired using 3T MRI. Seed‐based connectivity analyses were performed using the CONN toolbox. The DMN included the posterior cingulate cortex (PCC), medial prefrontal cortex (MPFC), and lateral parietal (LP) regions, with the PCC as the seed. The SN included the anterior cingulate cortex (ACC), anterior insula (AI), rostral prefrontal cortex (RPFC), and supramarginal gyrus (SMG), with the ACC as the seed. FC maps of the DMN and SN were computed for each MBI group; difference maps were extracted to identify regions with significantly different connectivity across MBI groups. A threshold of p<0.05 was used with false discovery rate correction for multiple comparisons at the cluster level; a p<0.001 uncorrected for voxel level was used for group comparisons. All analyses were covaried for age, sex, years of education, and Montreal Cognitive Assessment scores. Results Of the 95 participants, 32 were MBI+ and 63 MBI‐ (mean age 71.7; 54.7% female). Within the DMN, MBI+ individuals had lower functional connectivity between the PCC and MPFC, compared to MBI‐ (β=‐0.15, p=0.004). Within the SN, MBI+ was associated with lower functional connectivity between the ACC and left AI (β=‐0.12, p=0.028). Conclusion Our findings suggest that in dementia‐free individuals, MBI is associated with decreased functional connectivity in networks disrupted in AD. This result lends additional support to MBI as a potential early marker of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».