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Enregistrement W4312087078 · doi:10.1002/alz.066393

Tau Pathology in the Entorhinal‐Hippocampal Circuit

2022· article· en· W4312087078 sur OpenAlexaff
Alyssa M. Ash, Sue Rim Baek, Sara Singh, Jason S. Snyder

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDentate gyrusHippocampal formationNeuroscienceEntorhinal cortexNeurogenesisDendritic spineHippocampusBiologyMushroom bodiesNeuroplasticityGenetically modified mouseNeuronTransgene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The lateral entorhinal cortex (LEC) is the site of tau accumulation in early stages of Alzheimer’s disease and has projections downstream to the dentate gyrus (DG) of the hippocampus. The pathological form of tau has the ability to propagate across synapses, spreading to connected brain regions and correlating with memory deficits and synaptic loss. Downstream to the LEC, the hippocampal DG is the site of ongoing adult neurogenesis, with new granule neurons added showing enhanced plasticity and increased survival compared to older neurons. We are interested in examining the role of neuron age for vulnerability to tau pathology in the LEC‐DG circuit. Method We use a transgenic mouse model to label neurons born at different ages in the DG (development vs. adulthood) with a fluorescent reporter and inject a human Tau‐expressing virus, or control virus, into the LEC directly to mimic early, localized tau pathology. Following a 4‐month incubation, animals are tested for memory deficits specific to the LEC and hippocampus with Novel Object Recognition (NOR) and Novel Place Recognition (NPR) and tissue is immunohistochemically processed to analyze tau levels and cellular morphology in fluorescent‐labelled DG neurons. We assess synaptic changes in DG neurons via measuring dendritic spines, dendritic complexity and mossy fibre boutons. Result Our findings demonstrate that tau animals perform worse on NOR compared to healthy controls, while no difference is found for NPR. Morphological results show adult‐born neurons have an increase in thin dendritic spines and decrease in mushroom spines in tau animals relative to controls, as well as reduced mossy fibre bouton filopodia length. Conclusion Our initial results demonstrate the effect of tau on the LEC‐DG circuit, with altered synaptic structures and impaired memory performance under tau pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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