TRIAD multi‐dimensional biobank for biomarker discovery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The Translational Biomarkers in Aging and Dementia (TRIAD) is a longitudinal, biomarker‐based cohort designed to study interactions between the pathophysiological processes driving to dementia. Currently, 50 million people worldwide have dementia [1]. PET and MRI imaging have been widely used to assess disease stage, though expensive and not readily accessible [2]. More recently though, breakthroughs in blood‐based biomarkers have proven a useful, available, and more cost‐effective way of evaluating amyloid and tau positivity. The TRIAD Biobank provides a unique framework to study disease stage using blood‐based biomarkers in conjunction with PET and CSF studies. Our cohort allows for validation of novel biomarkers as we simultaneously acquire gold standard second generation imaging acquisitions with full spectrum fluid biomarkers (CSF, saliva, plasma, urine). Importantly, the data acquired is integrated in a database compliant to multi‐dimensional biomarker analysis. Method Figure 1 depicts the cohort's banked fluids by diagnostic group. Figure 2 depicts the cohort's banked fluids by sex grouping. Result The TRIAD Biobank stores 1,034 blood samples from 655 participants, 658 of these being follow‐up collections. Additionally, cerebrospinal fluid has been collected from 381 individuals accounting for 520 collections in the bank, 812 urine collections from 662 individuals and 591 saliva samples from 432 individuals. Additionally, the cohort has collected 761 tau PET scans using [ 18 F]MK6240, 644 amyloid PET scans using [ 18 F]AZD4694 and 804 MRI using 3 Tesla. Conclusion With dementia being one of the leading, most costly causes of death, the need for early detection, more affordable, less invasive, and more readily available ways to determine disease stage is apparent [2]. The TRIAD multi‐dimensional biobank provides a wealth of resources to discover affordable biomarkers needed for early diagnosis and Alzheimer’s disease prevention. [1] Patterson, C. 2018. World Alzheimer Report 2018: The state of the art of dementia research, new frontiers . London, England: Alzheimer's Disease International [2] Gauthier S, Rosa‐Neto P, Morais JA, & Webster C. 2021. World Alzheimer Report 2021: Journey through the diagnosis of dementia . London, England: Alzheimer’s Disease International.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».