Diffusion MRI subnetwork efficiency is associated with cognitive resilience to AD pathology in cognitively unimpaired older adults at risk of AD dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background While higher levels of Aβ and tau pathology are typically associated with more pronounced cognitive decline in Alzheimer’s disease (AD), some older adults exhibit normal cognition even with a substantial burden of AD pathology. This phenomenon is known as ‘cognitive resilience’. The potential role of structural connectivity in cognitive resilience remains inconclusive. The present study tested whether higher global efficiency in structural brain networks moderate the relationship between AD pathology and cognitive performance in the preclinical phase of AD. Method We studied 118 cognitively normal older adults from the family history enriched Prevent‐AD cohort. Diffusion‐weighted MRI was used to measure the structural connectome, PET to measure global Aβ (18F‐NAV4694) and entorhinal tau (18F‐Flortaucipir) pathology, and the Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (RBANS) to evaluate cognitive performance. We first used graph theory analyses to calculate global efficiency of networks known to be affected in early AD (i.e., limbic and default mode network (DMN)). Then multiple linear regressions were performed to examine relationships between Aβ / tau pathology, cognitive performance, and global efficiency of the two subnetworks. Interaction analyses were used to examine whether network efficiency attenuates the relationships between AD pathology and cognitive performance. Result As expected, higher levels of Aβ and tau pathology in the brain were associated with worse cognitive performance in individuals at risk of AD (Figure 1). Higher entorhinal tau pathology was also associated with lower global efficiency in the limbic network (Figure 2). Subsequent interaction analyses showed that global efficiency in the limbic moderated the relationships between AD pathology and cognitive performance. Specifically, higher global efficiency was associated with an attenuated effect of both amyloid and tau pathology on delayed memory performance (Figure 3). Conclusion Individuals with higher global efficiency in the limbic structural network exhibit better memory performance at a given level of AD pathology in preclinical stages of the disease. Structural network properties of the brain may play an important role in maintaining cognitive performance in the face of AD pathology, and could serve as a potential biomarker for cognitive resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».