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Enregistrement W4312087263 · doi:10.1002/alz.066988

Higher physical activity is associated with greater myelin content in older adults with cerebral small vessel disease and mild cognitive impairment

2022· article· en· W4312087263 sur OpenAlexaffabout
Nárlon Cássio Boa Sorte Silva, Elizabeth Dao, Chun Liang Hsu, Roger Tam, Kevin Lam, Walid Ahmed Alkeridy, Ryan G Stein, Cornelia Laule, Irene M. Vavasour, Teresa Liu‐Ambrose

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaInternational Collaboration On Repair DiscoveriesBritish Columbia Centre of Excellence for Women's HealthVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyelinWhite matterHyperintensityCorpus callosumCognitive declinePsychologyInternal medicinePopulationPhysiologyMedicineDementiaMagnetic resonance imagingEndocrinologyCardiologyPathologyDiseaseRadiologyCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Myelin loss is considered a marked feature of cerebral small vessel disease (cSVD). Although physical activity levels may exert protective effects over cSVD pathological changes, its specific relationship with myelin content in this population is unknown. Therefore, we investigated whether physical activity levels are associated with myelin content in community‐dwelling older adults with cSVD and mild cognitive impairment. Method We analyzed cross‐sectional data from older adults with cSVD and mild cognitive impairment in our laboratory. Myelin content was assessed using MRI with a multi‐echo gradient and spin echo T2 relaxation sequence, indexed as myelin water fraction (MWF). Physical activity levels were estimated using the Physical Activity Scale for the Elderly (PASE). Hierarchical regression models adjusting for total intracranial volume, age, sex, body mass index, and education were conducted to determine the associations between MWF and PASE. Significant models were further adjusted for white matter hyperintensity volume. Result Individuals (n = 102) with cSVD and mild cognitive impairment (mean [SD], age = 74.7y [5.5], Montreal Cognitive Assessment = 21.76 [3.2]), 63.7% female) were included. In adjusted models of tract‐specific cerebral white matter, physical activity was linked to higher MWF in the sagittal stratum (Unstandardized B [95% CI]: 0.014 [0.004 to 0.023], R2 change = 0.08, p = 0.004), anterior corona radiata (0.008 [0.000 to 0.015], R2 change = 0.04, p = 0.049), and genu of the corpus callosum (0.011 [0.002 to 0.020], R2 change = 0.05, pchange = 0.018). Similarly, physical activity also associated with MWF in whole‐brain white matter (0.007 [0.000 to 0.014], R2 change = 0.04, pchange = 0.046). White matter hyperintensity volume did not modify any of these associations. Conclusion Physical activity may be one important component of maintaining myelin in older adults with cSVD. Future research should address whether myelin content is a sensitive neuroplasticity marker sensitive to physical activity changes or exercise interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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