Associations between psychological factors, grey matter volume, and resistance and resilience to tau pathology in cognitively unimpaired older adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Modifiable factors may influence risk for Alzheimer’s disease (AD) via two distinct, though not mutually exclusive, pathways: resistance and resilience to pathology. Whereas cognitive ‘resilience’ is defined as the maintenance of better‐than‐expected cognitive performance in the face of Aβ and tau pathology, ‘resistance’ refers to an absence or delaying of the pathology itself. We explored the potential influence of psychological factors on resistance and resilience to tau pathology in older adults at risk of AD dementia, and whether grey matter volume mediates these relationships. Method Measures of psychological factors (including mindfulness, optimism, purpose in life, Big‐5 personality traits, and affective symptoms), longitudinal cognitive assessments, and structural MRI scans were collected in 259 nondemented older adults, along with Aβ‐ and tau‐ positron emission tomography (PET) scans in a subset of 156 individuals. Relationships between psychological factors and entorhinal tau pathology, and between psychological factors and cognitive resilience to entorhinal tau pathology (quantified using the residuals method), were explored, controlling for age, sex, and global Aβ burden. Principal components analysis was then performed to reduce the psychological factors that were associated with resistance/resilience down to their underlying components. Relationships between the psychological components and grey matter volume were explored using voxel‐based morphometry analyses. Finally, the potentially mediating effect of grey matter volume on the relationships between the psychological components and resistance/resilience to pathology were examined. Result One principal component was associated with resistance to pathology, comprising mindful acting with awareness, perseverative thinking, conscientiousness, neuroticism, depression, purpose in life, and optimism. Two principal components were associated with resilience to pathology, the first comprising mindful nonjudgment, anxiety, and stress, and the second comprising extraversion and openness. These three principal components were associated with partially distinct patterns of grey matter volume, which overlapped in medial prefrontal and posterior cingulate cortices (Figure 1). Grey matter volume partially mediated the relationship between psychological factors and resistance, but not resilience, to pathology. Conclusion Psychological functioning may influence resistance and resilience to AD pathology in cognitively unimpaired older adults. Increased grey matter associated with different combinations of protective psychological factors may assist in the delaying or prevention of AD pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».