GFAP expression levels are associated with brain glucose metabolism in a rat model of Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Glial Fibrillary Acidic Protein (GFAP) is an intermediate filament expressed almost exclusively in astrocytes, and it is usually overexpressed in reactive astrocytes. We have previously shown that astrocytes play a critical role in brain energy metabolism and are significant contributors to the [18F]FDG‐PET signal. The cortex is majorly composed of glial cells, whereas the cerebellum is predominantly composed of neurons. In light of this, whether GFAP levels in the brain tissue are associated with [18F]FDG‐PET signal remains unknown. Thus, we aimed to investigate the associations between cortical and cerebellar GFAP levels with brain glucose metabolism in a rat model of Alzheimer’s disease. Methods Brain metabolism of ten‐month‐old TgF344‐AD (n=8) and wild‐type (WT,n=6) rats was assessed with [18F]FDG‐PET. Then, GFAP RNA levels were quantified in the frontal cortex (CXF), temporoparietal cortex (CXTP), and cerebellum (CB) using qRT‐PCR. The [18F]FDG‐PET standardized uptake ratio (SUVr) was calculated using pons as the reference region. T‐tests were used to assess the differences between groups in GFAP RNA expression levels and regional brain [18F]FDG‐PET. Comparisons were conducted using t‐statistical analyses at voxel level (RMINC). Differences were considered statistically significant at p<0.05 (t>2). Results No differences between groups were found in the whole brain FDG metabolism or regions of interest (CXF, CXTP, and CB;t(13)<2). At the voxel level, we identified small cortical hypermetabolic clusters in the TgF344‐AD rats (t(13)=5.55, local maxima). The GFAP RNA was increased in the CXTP of TgF344‐AD rats (p=0.001). No significant differences were found between groups in GFAP RNA levels in other brain regions evaluated. Interestingly, we found positive correlations between [18F]FDG‐PET metabolism and the GFAP RNA expression in the CXTP (local maxima, t(13)=8.33;Fig.1a) and CXF (local maxima, t(13)=4.82;Fig.1b). By contrast, [18F]FDG metabolism did not associate with GFAP RNA expression levels in the CB (t(13)<2;Fig.1c). Conclusion GFAP RNA levels were increased in the CXTP of TgF344‐AD rats, which may indicate early astrocyte reactivity. GFAP RNA expression was associated with [18F]FDG metabolism only in cortical regions, suggesting that astrocytes may have major roles in cortical glucose uptake, but not in cerebellum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».