Comparison of plasma amyloid, tau, and astrocyte biomarkers to identify AD pathophysiology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Although it has been alredy demonstrated that plasma amyloid‐β (Aβ), phosphorylated tau (p‐tau), and glial fibrillar protein (GFAP) can predict with high accuracy Alzheimer's disease (AD) pathophysiology, no previous study has compared their performance in the same set of individuals. Here, we compare the performance of plasma Aβ42/40, p‐tau, GFAP, and NfL against Aβ and tau PET across the AD spectrum. Method We used the ROC curve to test the predictive performance of Simoa plasma Aβ42/40, p‐tau (at threonine 181 and 231), NfL, and GFAP to identify Aβ and Pau PET positivity in 138 cognitive unimpaired (CU) and 87 cognitive impaired (CI) from the McGill TRIAD cohort. Pearson correlation and linear regression tested the association between markers. Result We showed that plasma p‐tau231, p‐tau181, GFAP, and NfL correlated with each other (Figure 1), while Aβ42/40 did not. In CU, voxel‐wise linear regressions (Figure 2A) showed that p‐tau231, p‐tau181, and GFAP concentrations were significantly associated with Aβ‐PET (Figure 2A). While for Tau‐PET (Figure 2B), there was a significant association only with p‐tau231 and p‐tau181 (Figure 2B). P‐tau231 outperformed the other plasma biomarkers to identify both Aβ‐ and Tau‐PET positivity (AUC 0.877 and 0.796, respectively) in CU individuals. In CI, Aβ‐ and Tau‐PET were significantly associated with p‐tau231, p‐tau181, and GFAP, whereas NfL was only associated with Tau‐PET. The discriminative accuracy of GFAP in identifying both Aβ‐PET and Tau positivity (AUC 0.936 and 0.944, respectively) outperformed the other plasma biomarkers in CI individuals (Figure 3, Table 1). Conclusion We showed that plasma p‐tau231, a novel biomarker of early AD, best depicted AD pathophysiology in CU individuals. Interestingly, GFAP, an astrocyte reactivity marker, was better associated with brain Aβ and tau pathologies than plasma p‐tau and Aβ markers in CI individuals. Our results highlight that the performance of the novel plasma biomarkers of amyloid, tau and neuroinflammation to detect brain AD pathophysiology is disease stage specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».