The impact of hypertension on longitudinal cognitive decline in cognitively unimpaired individuals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Mid‐life hypertension (HTN) is considered a risk factor for the development of clinical Alzheimer´s Disease (AD). Yet, it is not known whether late‐life hypertension relates to AD´s pathophysiology, with current literature being contradictory. We recently demonstrated that a vascular risk factor composite, which includes HTN, interact with the AD pathophysiology to promote cognitive decline. Here, we aimed to assess whether late‐life HTN alone and AD biomarkers interact to promote longitudinal cognitive decline, and if controlling the blood pressure affects this relationship. Method We evaluated 503 cognitively unimpaired (CU) individuals from the ADNI cohort, with available baseline medical data and cerebrospinal fluid (CSF) Elecsys biomarkers (Aβ1‐42 and p‐tau181), as well as longitudinal clinical assessments with neuropsychological testing (up to 6 years). Individuals with both Aβ1‐42 and p‐tau181 positivity were defined as having preclinical AD ((AT)+), and individuals with previous diagnosis of HTN or those taking anti‐hypertensive medication were considered HTN+. These participants were further divided based on two different measures of systolic blood pressure, being classified as controlled (C) if at least one of them was inferior to 140 mmHg, or non‐controlled (NC) if both measures were over 140 mmHg. The modified version of Preclinical Alzheimer’s Cognitive Composite (mPACC) was used as the outcome to evaluate the cognitive trajectory. Result Linear mixed‐effects (LME) models showed that HTN interacted with the AD pathophysiology to promote longitudinal cognitive decline (HTN X AD pathophysiology X Time, β= ‐0.45, p= 0.014), and when the individuals with HTN were further stratified between C and NC, we could see that this effect was seen only in the NC group (HTN+C X AD pathophysiology X Time, β= ‐0.29, p=0.13; Group HTN+NC X AD pathophysiology X Time, β= ‐0.79, p=0.002). Conclusion We observed that in CU individuals, HTN acted as a risk factor for cognitive decline in (AT)+ patients. Additionally, HTN + NC had an increased risk compared with HTN + C individuals. Thus late‐life HTN is a risk factor for the emerging of cognitive symptoms among the elderly and controlling the blood pressure may reduce this risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».