MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4312087602 · doi:10.1002/alz.065811

Validation and utility of plasma neurofilament light as a biomarker for vascular cognitive impairment

2022· article· en· W4312087602 sur OpenAlexaboutno aff
Tiffany F. Kautz, Julia J Mathews, Danielle Parent, Tiffany L. Sudduth, Qianqian Liu, Crystal Wiedner, Chen‐Pin Wang, Djass Mbangdadji, Abhay P. Sagare, Alexa Beiser, George Pottanat, Hugo J. Aparicio, Jeffery F. Thompson, Lee‐Way Jin, Mitzi M. Gonzales, Saptaparni Ghosh, Charles DeCarli, Danny J.J. Wang, Donna M. Wilcock, Gary A. Rosenberg, Hanzhang Lu, Joel H. Kramer, Lenore J. Launer, Myriam Fornage, Thomas H. Mosley, Pauline Maillard, Vilmundur Guðnason, Herpreet Singh, Karl G. Helmer, Kristin Schwab, Steven M. Greenberg, Russell P. Tracy, Pia Kivisäkk, Sudha Seshadri, Claudia L. Satizábal

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproducibilityMedicineRepeatabilityBiomarkerInternal medicineHyperintensityConfoundingMontreal Cognitive AssessmentDementiaPathologyOncologyDiseaseMagnetic resonance imagingBiologyRadiologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Neurofilament light chain (NfL) is a broad marker of neuroaxonal injury that is elevated in the CSF in those with vascular cognitive impairment and dementia (VCID). Blood and CSF levels highly correlate, making it an attractive peripheral marker for VCID pathology. As part of the MarkVCID consortium, we sought to evaluate the instrumental validity of plasma NfL using the Quanterix Simoa platform and assess its validity for risk stratification in clinical trials of VCID. Method Plasma NfL was measured using HD‐X and HD‐1 Simoa instruments. For instrumental validation, we used samples from the MarkVCID consortium to evaluate intra‐ and inter‐plate reliability, test‐retest repeatability, and inter‐site reproducibility. We used linear regression models to assess the association of NfL with general cognitive function (GCF) as the primary outcome. In secondary analyses we assessed associations with white matter hyperintensities (WMH), an established small vessel disease marker. Models were adjusted for potential confounders. The clinical validation included established cohorts from the CHARGE consortium (i.e., CARDIA, ARIC, FHS, AGES; n=4,772), the UKY ADRC (n=350), and the UCD ADRC (n=196). Additional analyses are underway in MarkVCID sites. Result We found low coefficients of variation (average CV<12%), high inter‐site reproducibility (overall ICC = 0.93) and high repeatability in blood samples drawn within 30 days (ICC=0.968). There was high consistency across Quanterix instruments (HD‐X and HD‐1; R2≥0.98) and kits (N4PA and single molecule NfL; ICC≥0.81). We observed consistent significant associations between higher NfL concentrations and worse GCF in CHARGE cohorts (meta‐analysis β=‐0.11; [95% CI ‐0.06; ‐0.17]), the UKY ADRC (β=‐0.16; [95% CI ‐0.27; ‐0.05]) and the UCD ADRC (UCD: β=‐0.28; [95% CI ‐0.48; ‐0.08). Secondary analyses revealed significant associations between elevated NfL concentrations and higher WMH burden in CHARGE cohorts and the UCD ADRC (P<0.01). Conclusion Our results suggest plasma NfL can be reliably measured using the Quanterix platform, making this marker ideal for multi‐site clinical trials. We observed consistent associations for plasma NfL concentrations with cognition and WMH across independent samples, providing evidence that plasma NfL can be a useful biomarker for stratification in VCID trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlzheimer s & DementiaMême sujetDementia and Cognitive Impairment ResearchTravaux en français237 207