Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The Frontotemporal dementia Prevention Initiative (FPI) is a collaborative group made up of familial FTD (fFTD) research groups across the world. This includes the Genetic FTD Initiative (GENFI) in Europe and Canada, ARTFL‐LEFFTDS Longitudinal Frontotemporal Lobar Degeneration (ALLFTD) in the USA, the Multi‐partner consortium to expand dementia research in Latin America (ReDLat), the Dominantly Inherited Non‐Alzheimer’s Dementias (DINAD) in Australia, and The New Zealand Genetic FTD Study (FTDGeNZ). Initial efforts have been focused on individuals from families who are known to carry mutations in the C9orf72, GRN and MAPT genes. Methods To advance therapeutic trials for fFTD, data has been shared within the FPI across the different cohort studies to understand the stratification and disease progression of mutation carriers. As well as the development of a large network of ‘trial‐ready’ participants for upcoming trials, with further extension of this network to Asia, the FPI also aims to develop a set of principles for fFTD trials that will guide data and sample sharing. Results An initial FPI project has shown the range of ages at symptom onset (AAO), death and duration in fFTD, with relatively poor correlation of individual AAO with both parental and family AAO, particularly in those with C9orf72 and GRN mutations. Further work has shown the ability of blood neurofilament light chain protein levels to predict subsequent disease progression. Lastly, a combination of clinical, cognitive, imaging and fluid biomarker data has allowed the development of disease progression models that will be useful in future clinical trial design. Conclusions The FPI is the first initiative to bring together the academic fFTD community to contribute to a global effort to find therapeutics for this devastating disease. Future work aims to extend the network and continue to establish our partnerships with our families, patient advocacy groups, and industry partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».