Identifying Subtypes of Alzheimer’s Disease: An analysis of possible cognitive subgroups through the life span
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Typical Alzheimer’s disease (AD) is linked to memory impairment and medial temporal lobe atrophy. However, different patterns of cognitive decline in individuals with AD have been described in the literature (e.g., Murray et al., 2011; Lam et al., 2013; Scheltens et al., 2015). The variability of AD is also observed throughout the life span, as aging processes develop (Ferreira et al., 2017), which highlights the importance of investigating changes over time and establishing possible stages and therapeutic windows. Method The Toronto Cognitive Assessment (TorCA) was used to provide a characterization of cognitive profiles including orientation, immediate recall, delayed recall, delayed recognition, visuospatial function, executive control and language in 609 individuals with possible AD. Normative data for the TorCA (Freedman et al., 2018) suggest different levels of impairment can be identified depending on age groups. The present study investigated 27 neuropsychological subtests within the TorCA. Scores were summed based on cognitive domains and transformed into z‐scores. Further, the dataset was split into 4 age groups (Group 1 = less than 59; Group 2 = 60 to 69; Group 3 = 70 to 79; and Group 4 = over 80 years of age). The scores were analyzed with latent profile analyses (LPA) to identify cluster memberships among subjects. Result Different AD subtypes were identified in each age group characterized by patterns of cognitive impairment as follows: a) Group 1: 1. Cluster 1: mild; 2. Cluster 2: amnestic; 3. Cluster 3: executive; 4. Cluster 4: moderate diffuse. b) Group 2: 1. Cluster 1: mild diffuse; 2. Cluster 2: executive / visuospatial; 3. Cluster 3: moderate with preserved orientation and visuospatial c) Group 3: 1. Cluster 1: moderate executive; 2. Cluster 2: mild diffuse; 3. Cluster 3: amnestic; 4. Cluster 4: moderate diffuse. d) Group 4: 1. Cluster 1: severe diffuse; 2. Cluster 2: mild diffuse. Conclusion These findings suggest that different subtypes of AD can be identified throughout the life span. Further investigation of these differences will aid in the development of clinical tools to diagnose and treat subgroups, in the development of protocols that stratify this population for better research recruitment, and establishing relevant neuropsychological and clinical tools.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».