Canada’s changing dementia landscape: Preliminary findings from The Landmark Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background As with many nations, the prevalence of dementia in Canada is expected to rise dramatically in the upcoming decades as the population ages. The Landmark Study is aimed at updating these estimates and the broader population changes associated for the Canadian population made in the 2010 Rising Tide Report. Method Using the Canadian Centre for Economic Analysis’s socio‐economic statistical analysis platform, a simulation model was developed using demographic characteristics (age, sex, ethnicity) and risk factors for dementia to forecast the burden of dementia in Canada over the next 30 years. This approach allows for comparisons across sex, ethnicity, provinces, while accounting for population dynamics including immigration. The model was also used to examine how a delay in incidence (1‐year, 5‐years, 10‐years) would impact prevalence and incident cases. Result As expected, the model forecasts the number of Canadians with dementia to more than double in the next 30 years: 493,718 (2020; 59.6% female) to 1,296,707(2050; 61.2% female; Figure 1). With changing immigration patterns, the ethnic background of people with dementia will be quite different than today. People with Asian origin could increase from 8% of people with dementia today to 24% by 2050 (Figure 2). The changes are driven both by future immigration, and people who have already immigrated to Canada in the past. Delays in onset of 1 year would avoid over 300K cases, whereas a deferred incidence of 10 years would bring Canadian dementia rates to lower than where it is today (Figure 3). With the increase in prevalence of dementia, comes an increase in the number of informal caregivers and the number of hours providing care to persons living with dementia. The number of informal caregivers in 2020 (349,551; 472.6 million hours/year) is projected to increase in 2050 to 1,005,815 (1,386 million hours/year; Figure 4). Conclusion This study forecasts rising dementia prevalence in Canada, illustrates the changing landscape of ethnicity in Canadians living with dementia, and estimates the population‐level impacts of interventions that delay onset of dementia would have on prevalence, incidence, and informal care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».