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Enregistrement W4312088208 · doi:10.1002/alz.060905

Racial disparities in Alzheimer’s Disease (AD): Correlating a novel neuropsychological screening test to established AD fluid and imaging biomarkers in African Americans and Caucasians

2022· article· en· W4312088208 sur OpenAlexaboutno aff
Andy Liu, Deborah K Rose

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentBoston Naming TestMedicineNeuropsychologyNeurocognitiveDiseaseInternal medicineCognitionStroke (engine)Cognitive declineCognitive testNeuropsychological assessmentDementiaClinical psychologyPsychiatryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a commonly used screening tool for the diagnosis of neurocognitive disorders such as mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer’s Disease (AD). The current cut‐off threshold for detection of MCI on the MoCA increases risk for false positives, particularly in ethnic minorities and those of lower educational attainment. African Americans (AA) have experienced inaccurate detection of MCI and AD, leading to a delay in diagnosis and a decreased enrollment in AD‐related clinical trials. This underscores the importance of clarified cut‐offs for AD plasma biomarkers in AA and a standardized cognitive screening test independent of language and cultural norms. The Visual‐based Cognitive Assessment Test (VCAT) is a newly developed language‐neutral cognitive screening test that has good sensitivity (85.6%) and specificity (81.1%) in diagnosing MCI and mild AD. Our study will correlate VCAT scores to MRI brain findings and established AD plasma biomarkers in AA and Caucasians with and without cardiovascular diseases (i.e. prior myocardial infarction, stroke, and chronic kidney disease). Methods AA and Caucasians diagnosed with MCI, AD, and normal cognition have been recruited (n=50) over a period of one year (recruitment remains ongoing). Plasma samples were collected, MRI brain imaging and Neuroquant data were obtained (for volumetric analyses), and the VCAT along with the MoCA were completed. Phosphorylated‐tau 181 (p‐tau 181) and phosphorylated‐tau 217 (p‐tau 217) will be measured in the samples using the Quanterix HDX device. Results Preliminary results reveal that levels of p‐tau 181 are elevated (from a normative cut‐off value of 1.81 pg/mL per the Youden index) in all groups, and highest in the group of patients with both CSF findings consistent with AD and a medical history of cardiovascular diseases (MI, CKD, and/or stroke). Conclusion Established cut‐off values for p‐tau 181 and p‐tau 217 in the literature likely underestimate these results in AA patients. In addition to elucidating the cut‐off normative values for established plasma AD biomarkers in a diverse cohort, our goal is to validate the VCAT, a cultural and language‐neutral screening assessment. This will allow for application to multilingual populations without the need for translation of its test contents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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