Preliminary Evaluation of Longitudinal Brain MRI Volumetric Quantification in Persons with Cognitive Decline and Confirmed Amyloid Burden Undergoing Multi‐Modal Interventions at an Outpatient Memory Clinic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Personalized multi‐modal interventions for Alzheimer dementia hold promise to slow progression of symptoms yet related quantitative neuroimaging biomarkers have not been investigated[1,2]. Method We selected 16 participants (mean age 68.6±5.9 [range 57‐77] years, 50% female) from the Pacific Brain Health Center at Providence St. John’s Health Center, with biomarker evidence of Alzheimer dementia amyloidosis. All participants received data‐supported clinical recommendations (DSCR), [3–7] which included a modified SHIELD program[8] recommending a low carbohydrate diet. DSCRs were personalized based on clinical evaluations and laboratory values and closely overseen by a dementia specialist (DM, CW). T1‐weighted MR images were acquired at baseline and with a 1‐year average follow up. Total gray and white matter, hippocampal, lateral ventricle, temporal, parietal, occipital and frontal lobe volumes were quantified using Neuroreader[9]. Global cognition was tested using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Paired t‐tests were done for these metrics. Result Changes in hippocampal volumes (t=+1.6, p=0.11), temporal (t=+0.03, p=0.97) and frontal lobes (t=‐0.63, p=0.53) were not significant. There was a marginally significant decline in the parietal lobes (t=+2.1, p=.048) and statistically significant increased lateral ventricles (t=‐4.9, p<0.01). White matter volume declined significantly (t=‐2.8, p=0.01) while gray matter did not change significantly (t=+1.2, p=0.21). Table 1 shows annualized percent changes for these regions. These changes were attenuated compared to literature values for the following regions: gray matter at ‐2%/year [10], hippocampus at ‐3.5%/year [11], temporal lobes at ‐3.23%/year, parietal lobes at ‐3.62%/year and frontal lobes at ‐2.88%/year [12]. Total gray matter and frontal lobe volumes showed increased average annualized changes at +1.97%/year and +0.87%/year respectively. Over the same time period as the brain‐volume trajectory measurements, there was an average decline in MoCA (‐1.5 from 22.06±4.1 to 20.56±6.1, p=0.06) that trended towards but was not statistically significant. Conclusion Regional volume loss, while present, was moderated compared to literature derived rates. Increased ventricular volumes appear driven by white matter volume loss. These preliminary data suggest that efforts to track and report on clinical outcomes in settings providing close medical management and multimodal lifestyle recommendations may be a worthwhile step towards validating research findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».