Exploration of Multidimensional Needs in a Dementia Colombian Population: Preliminary Qualitative Results
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background World population is ageing, and as a result, dementias are becoming one of the major challenges for societies. Dementia involves patients, caregivers, professionals and the health system; for this reason, in Colombia, we need inplemented a diffent health policy models with a social justice approach. To contribute as input to a national strategy on dementia, our first step is multidimensional needs information gathering. To evaluate the perceived needs of a group of Colombian patients with dementia and their caregivers under a Social Justice framework using the Needs Assessment Methodology. Method We designed an information‐gathering program consisting of the first phase of a semi‐structured interview and the second phase of focal groups. We will triangulate both results using mixed methods. Nevertheless, this abstract only addresses the first phase. Due to social distancing, we designed a computerized interview using google forms that could be self‐answered through the internet or assisted through telephone. We obtained a telephonic approved informed consent before we enrolled any participant. In this interview, we evaluated the seven aspects of the need assessment methodology regarding the caregiving of dementia or the experience of suffering dementia. Result We conducted the interviews between September 2021 to December 2021. We included a total of 68 caregivers and fifteen dementia patients. Most caregivers were women, with ages between 27 to 72 years. Two‐thirds were familiar unpaid caregivers. We found that caregivers identified a lack of adequate resources provided by the health system. However, the burden of caregiving appears to be low in our context, and the results suggest that informal agreements within the families allow to distribute of the responsibilities. Conclusion caregivers in Colombia appear to present high resiliency and be assumed as an extended family responsibility even under the perception of neglected provision of resources by the health system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».