Plasma biomarkers combined with UPDRS and MoCA for differential assessments of amnestic cognitive impairment (aMCI), Parkinson’s disease (PD+PDD) and dementia with Lewy body (DLB): A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background There would be tremendous value for having biomarker panels as screening tools for the assessment of AD and PD pathologies. Technologies that increase the sensitivity and accuracy of the measurement of plasma Aβ42, total Tau (t‐Tau), phosphorylated Tau (P‐tau),) have emerged and there is interest in testing plasm alpha synuclein (α‐syn). The specific aim of the present study was to assess the accuracy of plasma Aβ42, total Tau (t‐Tau), and α‐syn combined with clinical measures in identifying mild cognitive impaired (MCI), PD/PDD, and DLB cases. Methods The total sample size was 77 subjects including 37 NC, 16 MCI [NIA‐AA Criteria, Alberts 2011], 12PD/PDD [Hughes criteria] and 12 DLB [McKeith criteria]. NC subjects reported no demonstrable cognitive complaints, were intact functionally and cognitively.. The variables included age, education, MOCA, UPDRS, and H‐Y stage. Plasma biomarkers were assayed by ImmunoMagnetic Reduction (IMR) technology (MagQu, Inc). Results MOCA scores were lower in the aMCI and DLB groups. The UPDRS and H‐Y stage scores were significantly higher in the PD and DLB groups. The sensitivities using biomarkers (abeta42xT‐Tau) or MoCA individually to discriminate aMCI from NC are 0.625 to 0.92, respectively. The combination of biomarker and MoCA shows the 0.929 for the sensitivity. As to the specificity, individual biomarker or MoCA shows 0.778, whereas the combination of biomarker and MoCA shows 0.833. .When clinical measures were combined with biomarker values (UPDRS w/alpha‐syn; DLB status could be differentiated from PD/PDD with a sensitivity 0.955, Specificity 0 980, The combination of p‐tau181 with UPDRS had a sensitivity of 0.833 and specificity of 0.833 which was better than the sensitivity and specificity of the individual measures. Conclusions Investigations on the discrimination of DLB vs. PDD are rare. In this pilot study, we show that IMR assays of plasma α‐Syn, P‐tau 181, and Aβ42 x t‐tau in combination with clinical measures (UPDRS and MOCA), could differentiate PD/PDD from DLB, as well as NC from aMCI. Thus, our data suggest clinical utility of these novel biomarker modalities and panels. Differentiating DLB from PDD could be consequential in clinical characterization. Future studies will aim to replicate our findings on larger group sizes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».