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Enregistrement W4312088463 · doi:10.1002/alz.060983

Mild behavioral impairment is associated with plasma p‐tau181 in a dementia‐free population

2022· article· en· W4312088463 sur OpenAlexaff
Zahinoor Ismail, Maryam Ghahremani, Hung‐Yu Chen, Meng Wang, Henrik Zetterberg, Eric E. Smith

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeBiomarkerInternal medicinePopulationCognitive declineMedicineNeuroimagingProportional hazards modelCognitive impairmentPsychologyCognitionAlzheimer's diseaseDiseaseClinical psychologyOncologyPsychiatryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Mild behavioral impairment (MBI) is a validated neurobehavioral syndrome describing emergent and persistent neuropsychiatric symptoms (NPS) as an at‐risk state for incident cognitive decline and dementia. In cognitively normal older adults MBI is associated with positron emission tomography and cerebrospinal fluid measured amyloid‐β and tau, the characteristic hallmarks of Alzheimer’s disease (AD). Plasma p‐tau181 is a blood‐based biomarker recently identified as an accessible alternative for in‐vivo detection of AD pathologies. So far, no study has explored plasma p‐tau181 in MBI. Here, we investigated the cross‐sectional and longitudinal associations of MBI with plasma p‐tau181 in dementia‐free older adults, and the associations of MBI with risk of AD. Method The sample included Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) participants who were cognitively unimpaired (CU) or had mild cognitive impairment (MCI). MBI status was determined using NPS total score at baseline and year‐one. NPS scores were derived from the Neuropsychiatric Inventory and categorized as persistent NPS (i.e., MBI, score>0 at both visits); transient/impersistent NPS (score>0 at only one visit); and no NPS (score = 0 at both visits). Cross‐sectionally, linear regression models were fitted with p‐tau181 as dependent variable and NPS profile as independent variable. Longitudinally, Cox proportional hazards models examined associations between NPS profile and incident dementia. Multilevel linear mixed effect (MLME) models assessed the associations between NPS status, categorized as within‐person NPS variability (impersistent NPS, not consistent with MBI) and between‐person NPS burden (persistent NPS, consistent with MBI), and p‐tau181 across four years. Result The final sample consisted of 571 dementia‐free participants (age 72.2, 46.8% females). Compared to no NPS, participants with persistent NPS but not transient NPS had higher baseline plasma ptau‐181 levels. Longitudinally, persistent NPS were associated with 3.42 times greater risk for dementia compared to no NPS. MLME analyses on annual measures of NPS and p‐tau181 over four years demonstrated that only the between‐person NPS measure was associated with higher p‐tau181 levels. Conclusion These findings extend the evidence base that MBI is a clinically relevant syndrome associated with the AD pathophysiological process. Incorporating MBI into clinical screening may help to identify those with preclinical or prodromal AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
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