Post‐stroke dementia and its determinant factors among Ethiopian stroke survivors: A cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Stroke and dementia convene risks for each other and share some of the same, largely modifiable, risk factors. Method Adult stroke survivors, who visited the outpatient stroke clinic in Tikur Anbessa Specialized Teaching Hospital in Addis Ababa University, Ethiopia was assessed for cognitive decline. Beside Montreal Cognitive Assessment‐Basic (MOCA‐B) tool, functional recovery and depression were measured using modified Rankin Scale (mRS) and Patient Health Questionnaire (PHQ‐9). Result From 67 stroke survivors (mean age: 52.1 ± 12.7 years, 40.3 % female, 25.3% illiterate, rural dwellers 32.8%, 37.3% stoke onset < 45‐year), 68.7% had cognitive impairment in at least one domain and 25.3% had dementia. Hospitalization [OR = 0.22 (0.06 ‐0.74)], right hemisphere stroke location [OR = 0.21 (0.06‐0.77)] and poor function recovery with mRS ³3 [OR = 1.4 (1.06‐1.74)] were independently associated with post stroke cognitive impairment and dementia. Conclusion The frequency of post stroke dementia was high in Ethiopia and poor functional recovery negatively impact cognitive outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».