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Enregistrement W4312088494 · doi:10.1002/alz.060985

Association of ambient air pollutants and cognitive impairment in a community‐dwelling elderly population: A four‐year cohort study

2022· article· en· W4312088494 sur OpenAlexaboutno aff
Emily Kuo, Jen‐Hau Chen, Hwa‐Lung Yu, Jeng‐Min Chiou, Ta‐Fu Chen, Yen‐Ching Chen

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaMontreal Cognitive AssessmentCognitionCohortEnvironmental healthProspective cohort studyMedicineCohort studyPopulationGerontologyCognitive impairmentPsychiatryDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Long‐term ambient air pollution has known to affect cognitive function. However, limited studies investigated the relationship between co‐exposure to ambient air pollutants and cognitive functions in non‐demented older adults. Therefore, this study aimed to explore this association in a community‐based prospective cohort study. Method This four‐year prospective cohort study is part of the ongoing Taiwan Initiative Geriatric Epidemiological Research (TIGER, 2011‐present) and included 286 non‐demented older adults between 2015‐2019. Ambient air pollution data were collected from 29 monitoring stations from Taiwan Environmental Protection Administration (TEPA) between 1994 and 2019. Global and domain‐specific (memory, attention, executive function, and language) cognitive functions were assessed using the Taiwanese version of Montreal Cognitive Assessment (MoCA‐T) and a battery of neuropsychological tests. The generalized linear mixed models were used to evaluate the association of co‐exposure to air pollutants with cognitive function adjusting for important covariates. Furthermore, we conducted stratified analyses by olfaction, known as an early marker of dementia. Result Except for PM2.5, the annual average exposure of the other five pollutants was below the TEPA standards. A 25‐year high‐level exposure of NO2 (≥ 27.7 ppb) was associated with good performance executive function (β = 0.25) over four years. For joint effect, high‐level (the highest tertile) PM2.5 with low to medium concentration level of NO2, CO, or SO2 were significantly associated with the poor performance of memory (β = ‐0.39 to ‐0.35). Similarly, high‐level PM2.5 with low to medium concentration level of NO2, PM10 with O3 were significantly associated with poor executive function (β = ‐0.28 to ‐0.19). In participants with normal olfaction, high co‐exposure level to PM2.5 and PM10, with CO, SO2, O3, and NO2 was significantly associated with poor memory and executive function (β = ‐0.55 to ‐0.30). No significant associations were found in participants with abnormal olfaction. Conclusion Long‐term low to medium‐level co‐exposure to NO2, CO, or SO2 and high‐level PM2.5 was associated with poor memory; co‐exposure to O3 with PM10 and co‐exposure to NO2 with PM2.5 was associated with poor executive function. A revision on exposure standards shall be considered to protect older adults at the preclinical phase of dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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