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Enregistrement W4312088579 · doi:10.1002/alz.059627

Brain energy rescue with ketones improves cognitive outcomes in MCI

2022· article· en· W4312088579 sur OpenAlexaff
Stephen C. Cunnane

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlaceboKetone bodiesVerbal fluency testMedicinePsychologyAudiologyKetogenic dietInternal medicineCognitionEndocrinologyNeuroscienceNeuropsychologyMetabolismPathologyEpilepsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background An emerging strategy to delay the onset of Alzheimer disease (AD) is to use ketones to overcome the progressive brain energy deficit caused by deteriorating brain glucose metabolism in mild cognitive impairment (MCI). Ketones (acetoacetate and beta‐hydroxybutyrate) are the brain’s main alternative fuel to glucose; in contrast to glucose, ketone metabolism by the brain is now known to be unaffected in MCI and AD. Successful brain energy rescue with ketones in MCI was recently reported. Methods In the 6‐month, randomized, placebo‐controlled Benefic Trial (NCT02551419), the active arm was a ketogenic medium chain triglyceride (kMCT) supplement in a lactose‐free skim milk emulsion (15 g kMCT twice/day; n = 39 completers). The placebo arm was a non‐ketogenic iso‐energetic vegetable oil (n = 44 completers). Brain ketone and glucose metabolism were assessed by PET. Results Performance on all five cognitive domains improved significantly over 6 months in the kMCT group: (i) Episodic memory (trial 1, Free and Cued Recall Test) increased by 1 word (+0.5 Δ Z‐score); (ii) Executive function (Verbal Fluency Test) correct answers increased by 2 words (+0.3 Δ Z‐score) but decreased by 1 word on placebo (‐0.1 Δ Z‐score), time taken on the Stroop Colour Naming Test decreased by 1 sec (p = 0.09), and errors on the Trail Making Test increased by 0.8 on placebo (p = 0.02); (iii) Language (Boston naming test) correct answers increased by 1.3 words. (iv) Processing speed increased directly with higher brain ketone uptake in several white matter tracts. (v) Improved attention was directly associated with increased ketone uptake and functional connectivity in the dorsal attention network. Conclusions Improved cognition correlating positively with improved brain energy supply by ketones suggests a direct link to brain energy status. The moderate effect size of this kMCT intervention indicates a clinically meaningful benefit on certain cognitive outcomes, some of which relate directly to risk of MCI progressing to AD. Other potential ketogenic interventions that have been less well studied in MCI or AD include a ketogenic diet and ketone salts or esters. Whether brain energy rescue with ketones can delay the onset or progression of AD should now be assessed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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